TV-L^1模型是什么

TV-L^1模型是一个经典的图像去噪模型，它结合了全变分（total variation，TV）正则化和L^1正则化。该模型的目标是最小化原始图像与去噪图像之间的欧几里得距离（L^2范数）和全变分正则化项和L^1正则化项之和。全变分正则化项可以促进图像的平滑性，L^1正则化项可以促进图像的稀疏性。通过这个模型，可以有效地去除图像中的噪声，并保留图像的细节和边缘信息。该模型在计算机视觉和图像处理领域得到了广泛的应用。