python现假设有4种硬币,面值为c1、c2,想购买s价有多少种付款方法
时间: 2023-11-27 10:51:03 浏览: 28
这个问题可以使用动态规划来解决。假设我们有一个数组 dp,其中 dp[i] 表示当总价值为 i 时,有多少种付款方法。对于每个硬币面值 c,我们可以使用以下公式来更新 dp:
```
dp[i] += dp[i - c]
```
这意味着当我们考虑硬币面值为 c 时,每个总价值 i 都可以由 i - c 的某个总价值加上一个面值为 c 的硬币得到。
下面是 Python 代码实现:
```python
def count_payment_methods(coins, s):
dp = [0] * (s + 1)
dp[0] = 1
for c in coins:
for i in range(c, s + 1):
dp[i] += dp[i - c]
return dp[s]
coins = [1, 2, 5, 10]
s = 12
print(count_payment_methods(coins, s)) # 输出 15
```
在这个例子中,有 15 种付款方法可以购买价值为 12 的物品。
相关问题
python现假设有4种硬币,面值为c1、c2
、c3、c4,现在需要用这些硬币凑出总面值为V的钱数,问最少需要几枚硬币?假设有足够的每种硬币。可以使用动态规划算法解决该问题。
假设我们定义一个一维数组 dp,其中 dp[i] 表示凑出总面值为 i 的钱数所需的最少硬币数。
初始化数组 dp 为无穷大,即 dp[i]=inf,表示我们还没有找到凑出总面值为 i 的钱数的最少硬币数。
然后,我们分别考虑使用每一种硬币时,凑出总面值为 i 的钱数所需的最少硬币数。具体地,对于每一种硬币,我们遍历所有可能的面值 j(j<=i),更新 dp[i]。更新的方式为 dp[i] = min(dp[i], dp[i-j]+1),其中 dp[i-j]+1 表示使用当前硬币时,凑出总面值为 i 的钱数需要的硬币数。
最终,dp[V] 就是凑出总面值为 V 的钱数所需的最少硬币数。
下面是 Python 代码实现:
```python
def minCoins(coins, V):
dp = [float('inf')] * (V+1)
dp[0] = 0
for i in range(1, V+1):
for j in range(len(coins)):
if coins[j] <= i:
dp[i] = min(dp[i], dp[i-coins[j]]+1)
return dp[V]
```
其中 coins 是硬币面值的列表,V 是需要凑出的钱数。
python字符串拼接有多少种方法
有多种方法可以拼接Python字符串,具体如下:
1. 使用"+"号:
str1 = "hello"
str2 = "world"
result = str1 + " " + str2
2. 使用%号:
str1 = "hello"
str2 = "world"
result = "%s %s" % (str1, str2)
3. 使用str.join方法:
str_list = ["hello", "world"]
result = " ".join(str_list)
4. 使用format方法:
str1 = "hello"
str2 = "world"
result = "{} {}".format(str1, str2)
5. 使用f-string:
str1 = "hello"
str2 = "world"
result = f"{str1} {str2}"
这些都是常见的Python字符串拼接方法,可以根据不同的需求选择合适的方法。