def create_batch_dataset(X, y, train=True, buffer_size=1000, batch_size=5):什么意思

这是一个函数，用于创建批次数据集，输入为特征数据 X 和目标数据 y。train 参数用于指示数据集是否用于训练，buffer_size 参数用于指定缓冲区大小，batch_size 参数用于指定批次大小。函数的作用是将数据集分成多个批次，每个批次的样本数量为 batch_size，以及在训练时打乱数据顺序以增加模型的泛化能力。函数返回一个数据集对象，该对象可用于训练或测试模型。