怎么查看tensorflow用的是gpu还是cpu
时间: 2023-05-25 10:04:53 浏览: 126
可以通过以下代码来查看当前TensorFlow使用的是CPU还是GPU:
```
import tensorflow as tf
if tf.test.gpu_device_name():
print('默认GPU设备:{}'.format(tf.test.gpu_device_name()))
else:
print("没有发现GPU,请确保已经安装好驱动程序并正确配置。")
```
如果输出结果中会显示默认GPU设备名称,表示TensorFlow正在使用GPU;如果没有发现GPU,则表示TensorFlow使用CPU。
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怎么确认tensorflow是gpu还是cpu
您可以使用以下代码来确认您的 TensorFlow 是使用 CPU 还是 GPU 进行计算:
```python
import tensorflow as tf
print(tf.test.is_gpu_available())
```
执行该代码后,如果输出为 `True`,则表示您的 TensorFlow 使用 GPU 进行计算;如果输出为 `False`,则表示 TensorFlow 使用 CPU 进行计算。
另外,您还可以通过查看 TensorFlow 的配置信息来确认 TensorFlow 是否使用 GPU,例如:
```python
import tensorflow as tf
sess = tf.compat.v1.Session(config=tf.compat.v1.ConfigProto(log_device_placement=True))
```
执行该代码后,如果输出中包含类似以下信息,则表示 TensorFlow 正在使用 GPU 进行计算:
```
... device: 0, name: NVIDIA Tesla V100 ...
```
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