解释一下 date1 = dt.strftime('%Y-%m-%d')
时间: 2024-03-04 22:51:55 浏览: 22
这段代码的作用是将日期时间对象 `dt` 格式化成字符串格式 `%Y-%m-%d`,并将格式化后的字符串赋值给变量 `date1`。具体来说,`strftime()` 是 Python 中日期时间对象的一个方法,用于将日期时间对象格式化成字符串。在这里,`'%Y-%m-%d'` 是格式化字符串,其中 `%Y` 表示年份(4 位数字),`%m` 表示月份(2 位数字),`%d` 表示日期(2 位数字)。最终,`date1` 变量会保存格式化后的日期字符串。
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date=dt.datetime.now().strftime('%Y-%-m-%-d')
这个代码会获取当前日期并将其格式化为`YYYY-M-D`的字符串,其中`%-m`和`%-d`会去掉月份和日期中的前导零。注意,这里使用了`datetime`模块的`now()`函数获取当前日期和时间。完整代码如下:
```python
import datetime as dt
# 获取当前日期并格式化
date = dt.datetime.now().strftime('%Y-%-m-%-d')
print(date) # 输出:2022-8-25(如果今天是2022年8月25日)
```
在这个示例中,我们使用了`datetime`模块的别名`dt`来简化代码,并使用`strftime()`函数将当前日期和时间格式化为指定的字符串。
# 将 time 列中的 年月日 提取出来 填入 date1 df['date1'] = pd.???(df['time'],format='%Y-%m-%d %H:%M:%S').dt.strftime('%Y-%m-%d') df.head()
可以使用 pandas 的 to_datetime 方法先将 time 列转换成 datetime 类型,然后使用 dt 属性中的 strftime 方法将年月日提取出来并格式化为字符串,最后填入 date1 列中。具体代码如下:
```
df['date1'] = pd.to_datetime(df['time'], format='%Y-%m-%d %H:%M:%S').dt.strftime('%Y-%m-%d')
df.head()
```
这样就可以将 time 列中的年月日提取出来并填入 date1 列中了。