counter[index] <= {counter[index][tag +: 1], counter[index][0]}; // LRU 替换算法

时间: 2023-11-26 08:04:00 浏览: 24
这行代码是实现LRU（Least Recently Used，最近最少使用）替换算法的部分代码。LRU算法是一种用于缓存中的替换算法，其目标是在缓存空间不足时，优先淘汰最近最少使用的数据，以便腾出空间来存储新的数据。 在这行代码中，counter是一个数组，index表示数组的下标，tag表示标记，+:1表示将tag加1。counter[index][tag +: 1]表示将counter[index]中下标为tag到最后的元素向右移动一个位置，然后用0填充第一个位置。这样操作之后，counter[index]中下标为0的元素就是最近最少使用的数据。 接下来，将新的数据放入缓存时，可以将其放入counter[index]中下标为0的位置，并将原来的最近最少使用的数据淘汰掉。这样，就实现了LRU替换算法。
相关问题

lru_value = lru[index]; lru[index] = {lru_value[SET_ASSOCIATIVITY-2:0], 1'b0};

这段代码中，lru是一个数组，index是要操作的位置。该代码的作用是将lru数组中的index位置的值进行更新，最近最少使用（LRU）策略中使用的是一种类似计数器的方式来实现。每次访问一个缓存块时，就将其对应的计数器加1，并将其他计数器的值减1。如果该块是最近使用的，则其计数器的值会变成最大值，而其他计数器的值会相应地减少。这样，在需要替换缓存块时，就可以选择计数器值最小的块进行替换，即替换最近最少使用的块。 具体地说，该代码将lru数组中的index位置的值更新为一个新的值，该值由原来的lru_value[SET_ASSOCIATIVITY-2:0]（即原计数器值）和一个0位组成（表示最近使用）。由于SET_ASSOCIATIVITY是缓存的组相联度，即每个组中包含的缓存块数，因此lru数组中每个位置存储了一个SET_ASSOCIATIVITY位的计数器值。上述代码中，用lru_value[SET_ASSOCIATIVITY-2:0]取出原计数器值，再将最后一位置为0，表示最近使用，最后更新到lru数组中。

分析解释int LRU (int total_pf) int min,minj,i,j,present_time; initialize(total_pf); present_time=0; for(i=0;i<total_instruction;i++) { if(pl[page[i]].pfn==INVALID) { diseffect++; if(freepf_head==NULL) { min=32767; for(j=0;j<total_vp;j++) { if(min>pl[j].time&&pl[j].pfn!=INVALID) { min=pl[j].time; minj=j; } } freepf_head=&pfc[pl[minj].pfn]; pl[minj].pfn=INVALID; pl[minj].time=0; freepf_head->next=NULL; } pl[page[i]].pfn=freepf_head->pfn; pl[page[i]].time=present_time; freepf_head=freepf_head->next; } else { pl[page[i]].time=present_time; present_time++; } } printf("LRU:%6.4f ",1-(float)diseffect/320); return 0; }

这段代码实现了LRU页面置换算法的函数。它的输入参数是total_pf，表示页面帧数。具体来说，它的实现过程如下： 1. 调用initialize(total_pf)函数进行初始化，其中包括初始化页面链表、空闲页面链表和忙碌页面链表等操作。 2. 对于每个指令，如果它所在的页不在内存中，即pl[page[i]].pfn==INVALID，就需要进行页面置换。这里同样使用了一个diseffect变量来记录缺页次数。 3. 如果空闲页面链表不为空，就从中取出一个页面作为新的空闲页面，并将它的页框号和时间戳设置为当前时间。否则，就需要进行页面置换。在所有在内存中的页面中，找到最久没有被访问的页面，并将它作为新的空闲页面。 4. 将新的页面加入到忙碌页面链表的末尾，并将它的页框号和时间戳设置为当前时间。 5. 如果指令所在的页已经在内存中，就将它的时间戳更新为当前时间。 6. 最后，输出LRU算法的性能指标，即缺页率。 需要注意的是，这段代码中同样使用了一些自定义的数据类型，如pfc_type和page_list等，以及全局变量pl、freepf_head等。此外，它还调用了initialize函数。

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分析解释int main( ) { int s,i,j; srand(10*getpid()); s=(float)319*rand( )/32767/32767/2+1; for(i=0;i<total_instruction;i+=4) { if(s<0||s>319) { printf("When i==%d,Error,s==%d\n",i,s); exit(0); } a[i]=s; a[i+1]=a[i]+1; a[i+2]=(float)a[i]*rand( )/32767/32767/2; a[i+3]=a[i+2]+1; s=(float)(318-a[i+2])*rand( )/32767/32767/2+a[i+2]+2; if((a[i+2]>318)||(s>319)) printf("a[%d+2],a number which is :%d and s==%d\n",i,a[i+2],s); } for (i=0;i<total_instruction;i++) { page[i]=a[i]/10; offset[i]=a[i]%10; } for(i=4;i<=32;i++) { printf("--%2d page frames ",i); FIFO(i); LRU(i); OPT(i); } return 0; }

具体来说，它模拟了三种页面置换算法：FIFO、LRU和OPT，并比较它们的性能。 在程序中，首先生成一个随机数s，然后按照一定的规则对数组a进行赋值。接着根据a数组的值计算出每个指令所在的页号和页内偏移量，并存储...

//1.存储管理。 #define TRUE 1 #define FALSE 0 #define INVALID -1 #define NULL 0 #define total_instruction 320 /*指令流长*/ #define total_vp 32 /*虚页长*/ #define clear_period 50 /*清0周期*/ typedef struct /*页面结构*/ { int pn; //页号 logic number int pfn; //页面框架号 physical frame number int counter; //计数器 int time; //时间 }pl_type; pl_type pl[total_vp]; /*页面线性结构---指令序列需要使用地址*/ typedef struct pfc_struct /*页面控制结构，调度算法的控制结构*/ { int pn; int pfn; struct pfc_struct *next; }pfc_type; pfc_type pfc[total_vp], *freepf_head, *busypf_head, *busypf_tail; int diseffect, a[total_instruction]; /* a[]为指令序列*/ int page[total_instruction], offset[total_instruction];/*地址信息*/ int initialize(int); int FIFO(int); int LRU(int); int LFU(int); int NUR(int); //not use recently int OPT(int); int main( ) { int s,i,j; srand(10*getpid()); /*由于每次运行时进程号不同，故可用来作为初始化随机数队列的“种子”*/ s=(float)319*rand( )/32767/32767/2+1; /*正态分布*/ for(i=0;i<total_instruction;i+=4) /*产生指令队列*/ { if(s<0||s>319) { printf("When i==%d,Error,s==%d\n",i,s); exit(0); } a[i]=s; /*任选一指令访问点m*/ a[i+1]=a[i]+1; /*顺序执行一条指令*/ a[i+2]=(float)a[i]*rand( )/32767/32767/2; /*执行前地址指令m*/ a[i+3]=a[i+2]+1; /*顺序执行一条指令*/ s=(float)(318-a[i+2])*rand( )/32767/32767/2+a[i+2]+2; if((a[i+2]>318)||(s>319)) printf("a[%d+2],a number which is :%d and s==%d\n",i,a[i+2],s); } for (i=0;i<total_instruction;i++) /*将指令序列变换成页地址流*/ { page[i]=a[i]/10; offset[i]=a[i]%10; } for(i=4;i<=32;i++) /*用户内存工作区从4个页面到32个页面*/ { printf("--%2d page frames ",i); FIFO(i); LRU(i); LFU(i); NUR(i); OPT(i); } return 0; } /*初始化相关数据结构 total_pf表示内存的块数 */ int initialize(int total_pf) { int i; diseffect=0; for(i=0;i<total_vp;i++) { pl[i].pfn=INVA

/*将所有页面初始化为无效*/ pl[i].counter=0; pl[i].time=0; } for=0;i<total_pf-1;i++) /*形成空闲页面链表*/ { pfc[i].next=&pfc[i+1]; pfc[i].pn=INVALID; } pfc[total_pf-1].next=NULL; pfc...

c语言实现+lru+替换算法

int frames, pages, counter = 0, time[10], flag1, flag2, i, j, pos, faults = 0; int frame[10], arr[30]; printf("Enter number of frames: "); scanf("%d", &frames); printf("Enter number of pages: ");...

请解析LRU页面置换算法中两种方式的区别 inta []]= new int [256][256]: for ( intj =0:j<256:j++) for ( inti -0:i<256; i ++) a [ i ] i ]=0; int a []]- new int [256][256]; for ( inti =0:i<256:i++) for ( intj -0:j<256:j++) a [ i ] i ]=0

而在第二种方式中，先循环遍历行，再循环遍历列，即先对 a[0][0], a[0][1], ..., a[0][255] 进行初始化，然后对 a[1][0], a[1][1], ..., a[1][255] 进行初始化，以此类推。 实际上，这两种方式的初始化结果是相同的...

#include <stdio.h> #include <stdlib.h> int lru_missing_page_num(int* page_seq, int seq_len, int mem_page_num) { int missing_page_num = 0; // 缺页次数 int page_table[mem_page_num]; // 页面表 int page_queue[mem_page_num]; // 页面队列 int head = 0, tail = 0; // head指向队首，tail指向队尾的下一个位置 for (int i = 0; i < seq_len; i++) { int hit_flag = 0, hit_pos = -1; int page_num = page_seq[i]; // 查找页面是否在内存中 for (int j = 0; j < tail; j++) { if (page_table[j] == page_num) { hit_flag = 1; hit_pos = j; break; } } // 如果页面在内存中，将其移动到队列头部 if (hit_flag) { for (int j = hit_pos; j > 0; j--) { page_table[j] = page_table[j - 1]; page_queue[j] = page_queue[j - 1]; } page_table[0] = page_num; page_queue[0] = i; } // 如果页面不在内存中，缺页次数加1，并将其加入内存 else { missing_page_num++; if (tail == mem_page_num) { int min_pos = 0; for (int j = 1; j < mem_page_num; j++) { if (page_queue[j] < page_queue[min_pos]) min_pos = j; } for (int j = min_pos; j < tail - 1; j++) { page_table[j] = page_table[j + 1]; page_queue[j] = page_queue[j + 1]; } tail--; } page_table[tail] = page_num; page_queue[tail] = i; tail++; } } return missing_page_num; } int main() { int page_seq[] = {1, 2, 3, 4, 1, 2, 5, 1, 2, 3, 4, 5}; // 页面序列 int seq_len = sizeof(page_seq) / sizeof(int); // 页面序列长度 int mem_page_num = 3; // 最大分配内存页面数 int missing_page_num = lru_missing_page_num(page_seq, seq_len, mem_page_num); // 缺页次数 printf("Missing page number: %d\n", missing_page_num); return 0; }纠错

这段代码是一个使用LRU算法计算缺页次数的C语言程序。主要思路是维护一个大小为mem_page_num的页面表，以及一个页面队列，每当访问一个页面时，将其加入队列并更新页面表。如果队列已满，就将最久未被访问的页面从...

如下为FIFO页面淘汰算法的代码实现 #include "stdio.h" #define n 20 #define m 4 void main() { int sr[n],i,j,q,mem[m]={0},table[m][n],cishu=0; char flag,f[n]; printf("请输入页面访问序列\n"); for(i=0;i<n;i++) scanf("%d",&sr[i]); printf("\n"); for(i=0;i<n;i++) { q=0; while((sr[i]!=mem[q])&&(q!=m)) q++; if(q==m) flag='*'; else flag=' '; if(flag=='*') { for(j=m-1;j>0;j--) { mem[j]=mem[j-1]; } mem[0]=sr[i]; } for(j=0;j<m;j++) table[j][i]=mem[j]; f[i]=flag; } printf("输出结果为下表（0代表为空，*代表有缺页）：\n"); for(i=0;i<m;i++) { for(j=0;j<n;j++) printf("%3d",table[i][j]); printf("\n"); } for(i=0;i<n;i++) { if(f[i]=='*') cishu++; printf("%3c",f[i]); } printf("\n"); printf("缺页次数为%d:",cishu); } 要求： 1.完成每行代码注释。 2.为整个代码写出程序设计思路结构 3.试着运行代码，查看结果，思考是否与理论算法实现结果一致； 4.改写代码：计算缺页率，值为多少？ 5.思考，改下代码：同样的页面访问序列号，若是增加物理内存块数为5，缺页率是多少？值时变大还是变小？若是减少物理内存块数为3，缺页率是多少？值是变大还是变小？ 6.可选，思考，编程实现：同样的页面访问序列号，若是采用LRU算法怎么实现？

1. 代码注释： #include "stdio.h" #define n 20 // 页面访问序列的长度 #define m 4 // 物理内存块数 void main() { int sr[n],i,j,q,mem[m]={0},table[m][n],cishu=0; // sr为页面访问序列，mem为物理内存...

解释这段代码#include <stdio.h> #include<unistd.h> #include<time.h> #include<stdlib.h> struct pl_type { int pn,pfn,time; }; struct pfc_struct { int pn,pfn; struct pfc_struct * next; }; int s[320]; struct pl_type pl[32]; struct pfc_struct pfc[32]; struct pfc_struct * freepf_head; void initial(int pf); void lru(int pf); int main() { int i,total_pf; srand(getpid()); for(i=0;i<320;i++) { s[i]=rand()%32; } for(total_pf=4;total_pf<=32;total_pf++) { initial(total_pf); lru(total_pf); } return 0; } void initial(int pf) { int i; for(i=0;i<32;i++) { pl[i].pn=i; pl[i].pfn=-1; pl[i].time=0; } for(i=0;ipl[j].time&&pl[j].pfn!=-1) { mintime=pl[j].time; minj=j; } } freepf_head=&pfc[pl[minj].pfn]; pl[minj].pfn=-1; pl[minj].time=-1; freepf_head->next=NULL; } pl[s[i]].pfn=freepf_head->pfn; /*为待调入页面分配一帧，并记录下访问时间*/ pl[s[i]].time=present_time; freepf_head=freepf_head->next; } else pl[s[i]].time=present_time; /*若被访页面在内存中则更新访问时间*/ present_time++; /*每处理页面访问序列中的一项，计时器加1*/ } printf("%d frames %f\n",pf,1-(float)diseffect/320); }

这段代码是一个简单的页面置换算法 LRU（最近最少使用）的模拟实现。它模拟了一个大小为 32 的物理内存和一个大小为 320 的虚拟地址序列，对于每个物理内存大小从 4 到 32 不等的情况，程序计算了在 LRU 算法下的...

int LRU(int total_pf) { /*最近最久未使用算法（使用时钟计数器）*/ int min, minj, present_time; initialize(total_pf); present_time = 0; for (int i = 0; i < total_instruction; i++) { if (pl[page[i]].pfn == INVALID) { //页面失效，不在内存中 diseffect++; if (freepf_head == NULL) { //内存无空闲页面 min = 32767; for (int j = 0; j < total_vp; j++) { //找出内存块中time的最小值 if (min > pl[j].time && pl[j].pfn != INVALID) // 查询页表 { min = pl[j].time; minj = j; // 记下内存块号 } } freepf_head = &pfc[pl[minj].pfn]; //腾出一个单元（对应的内存块） pl[minj].pfn = INVALID; pl[minj].time = -1; freepf_head->next = NULL; } pl[page[i]].pfn = freepf_head->pfn; //有空闲页面,改为有效（内存块号） pl[page[i]].time = present_time; freepf_head = freepf_head->next; //减少一个free 页面 } else { pl[page[i]].time = present_time; //命中则设置时间 } present_time++; } printf("LRU:%6.4f\n", 1 - diseffect / 320.0); return 0; }

这段代码是关于LRU（Least Recently Used）页面置换算法的实现。其中包含了一些变量和函数： - total_pf是系统中物理页面的总数。 - initialize(total_pf)是一个初始化函数，用来初始化相关页面控制用数据结构...

Cache中替换算法LRU:①命中时，所命中的行的计数器清零，比其低的计数器加1，其余不变； （原因：a.比其高的计数器加之无意义 b.为了计数器的位数更好计算） ②未命中且还有空闲行时，新装入的行的计数器置0，其余非空闲行全加1； ③未命中且无空闲行时，计数值最大的行的信息块被淘汰，新装行的块的计数器置0，其余全加1。.用verilog实现

lru[max_lru_index] <= 0; // 计数器清零 for (int i = 0; i < CACHE_SIZE; i++) begin if (i != max_lru_index) begin lru[i] <= lru[i] + 1; // 计数器加一 end end lru[max_lru_index] <= 0; // 新装行的...

#include <iostream> #include <vector> #include <unordered_map> using namespace std; void LRU(vector<int>& pages, int frame_size) { unordered_map<int, int> page_map; // 记录每个页面最近使用的时间 vector<int> frames(frame_size, -1); // 记录当前内存中的页框 int page_fault = 0; // 记录缺页次数 int time = 0; // 记录当前时间 for (int page : pages) { if (page_map.count(page)) { // 如果页面在内存中 frames[page_map[page]] = page; // 更新最近使用时间 } else { // 如果页面不在内存中 int oldest_time = time + 1; // 记录最久未使用的时间 int oldest_frame = 0; // 记录最久未使用的页框 for (int i = 0; i < frame_size; i++) { if (frames[i] == -1) { // 如果页框未被占用 oldest_frame = i; break; } else if (page_map[frames[i]] < oldest_time) { oldest_time = page_map[frames[i]]; oldest_frame = i; } } frames[oldest_frame] = page; // 替换最久未使用的页框 page_map.erase(frames[oldest_frame]); // 移除最久未使用的页面 page_fault++; } page_map[page] = time; // 更新页面最近使用时间 time++; // 打印当前页框情况 for (int i = 0; i < frame_size; i++) { cout << frames[i] << " "; } cout << endl; } cout << "缺页次数：" << page_fault << endl; } int main() { int frame_size; cout << "请输入内存物理块 frame 个数："; cin >> frame_size; vector<int> pages; cout << "请输入页面访问序列（以 -1 结束）："; int page; while (cin >> page && page != -1) { pages.push_back(page); } cout << "页面置换过程：" << endl; LRU(pages, frame_size); return 0; }

这是一个LRU（最近最少使用）页面置换算法的 C++ 实现代码。LRU 页面置换算法是一种常用的页面置换算法，用于操作系统中控制内存分配。这个算法的基本思想是，当内存中的页面数已达到最大限制时，如果需要再调入一个...

int lru(int pages[], int n, int memory_size) { int memory[memory_size]; int memory_count = 0; int faults = 0; int i, j; for (i = 0; i < n; i++) { int page = pages[i]; int found = 0; for (j = 0; j < memory_count; j++) { if (memory[j] == page) { found = 1; break; } } if (!found) { faults++; if (memory_count < memory_size) { memory[memory_count++] = page; } else { for (j = i - 1; j >= 0; j--) { int k; for (k = 0; k < memory_size; k++) { if (pages[j] == memory[k]) { break; } } if (k < memory_size) { memory[k] = page; break; } } } } } return faults; }解释这段代码

这段代码实现了一个LRU（Least Recently Used）页面置换算法，用于模拟操作系统中的内存管理。其输入参数包括一个整型数组pages，表示页面访问序列；一个整数n，表示页面访问序列的长度；以及一个整数memory_size，...

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cout << "弹出元素：" << q.front() << endl; q.pop(); q.push(num); } cout << "队列元素："; while (!q.empty()) { // 输出当前队列中的元素 cout << q.front() << " "; q.pop(); } cout << endl; } ...

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在LRUReplacer的Victim函数中，需要实现LRU策略，选出合适的frame作为淘汰页面，并将其赋值给*frame_id。 具体的实现思路是，从LRUlist_中取出最久未使用的frame，并将其从LRUlist_和LRUHash_中删除，然后将其作为...

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多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动，互动学习以行动为中心的强化学习学会互动，互动学习，以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授：智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授，大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授，Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士，Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先，我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔，"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲，你知道在这篇论文的（许多）错误中，你是我可以依
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STM32单片机小车硬件优化策略：优化硬件设计，让小车更稳定更可靠

![STM32单片机小车硬件优化策略：优化硬件设计，让小车更稳定更可靠](https://static.mianbaoban-assets.eet-china.com/xinyu-images/MBXY-CR-c138c506ec1b17b643c23c4884fd9882.png) # 1. STM32单片机小车硬件优化策略概述 STM32单片机小车在实际应用中，硬件优化至关重要。本文将深入探讨STM32单片机小车硬件优化策略，从硬件设计、元器件选型、安装、调试、可靠性到维护等方面进行全面的分析，旨在帮助开发者提升小车的性能、稳定性和使用寿命。 # 2. 硬件设计优化 硬件设计优化是S
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android studio购物车源码

在Android Studio中，购物车功能通常涉及到一个应用中的UI设计、数据管理、以及可能的网络请求。源码通常包含以下几个主要部分： 1. **UI组件**：如RecyclerView用于展示商品列表，每个商品项可能是Adapter中的ViewHolder。会有一个添加到购物车按钮和一个展示当前购物车内容的部分。 2. **数据模型**：商品类（通常包含商品信息如名称、价格、图片等）、购物车类（可能存储商品列表、总价等）。 3. **添加/删除操作**：在用户点击添加到购物车时，会处理商品的添加逻辑，并可能更新数据库或缓存。 4. **数据库管理**：使用SQLite或其他持久化解
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数据结构课程设计：电梯模拟与程序实现

"该资源是山东理工大学计算机学院的一份数据结构课程设计，主题为电梯模拟，旨在帮助学生深化对数据结构的理解，并通过实际编程提升技能。这份文档包含了设计任务的详细说明、进度安排、参考资料以及成绩评定标准。" 在这次课程设计中，学生们需要通过电梯模拟的案例来学习和应用数据结构。电梯模拟的目标是让学生们： 1. 熟练掌握如数组、链表、栈、队列等基本数据结构的操作。 2. 学会根据具体问题选择合适的数据结构，设计算法，解决实际问题。 3. 编写代码实现电梯模拟系统，包括电梯的调度、乘客请求处理等功能。 设计进度分为以下几个阶段： - 2013年1月7日：收集文献资料，完成系统分析。 - 2013年1月10日：创建相关数据结构，开始编写源程序。 - 2013年1月13日：调试程序，记录问题，初步完成课程设计报告。 - 2013年1月15日：提交课程设计报告打印版，进行答辩。 - 2013年1月16日：提交电子版报告和源代码。 参考文献包括了严蔚敏的《数据结构》和《数据结构题集》，谭浩强的《C语言程序设计》以及与所选编程环境相关的C或C++资料，这些都是进行课程设计的重要参考资料。 在成绩评定部分，设计成绩由指导教师填写，并需要在设计结束后进行总结与心得的撰写，这有助于学生反思学习过程，提炼经验。 整个课程设计涵盖了从问题分析、设计、实现到测试的完整过程，对于提升学生的编程能力和问题解决能力具有重要意义。《数据结构》课程是计算机科学教育的基础，通过这样的实践项目，学生们能够更好地理解和运用所学知识，为未来的专业发展打下坚实基础。
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关系数据表示学习

关系数据卢多维奇·多斯桑托斯引用此版本：卢多维奇·多斯桑托斯。关系数据的表示学习机器学习[cs.LG]。皮埃尔和玛丽·居里大学-巴黎第六大学，2017年。英语。NNT：2017PA066480。电话：01803188HAL ID：电话：01803188https://theses.hal.science/tel-01803188提交日期：2018年HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaireUNIVERSITY PIERRE和 MARIE CURIE计算机科学、电信和电子学博士学院（巴黎）巴黎6号计算机科学实验室D八角形T HESIS关系数据表示学习作者：Ludovic DOS SAntos主管：Patrick GALLINARI联合主管：本杰明·P·伊沃瓦斯基为满足计算机科学博士学位的要求而提交的论文评审团成员：先生蒂埃里·A·退休记者先生尤尼斯·B·恩