pd中一列数据加同一数值

可以使用如下代码将一列数据加上同一数值：

import pandas as pd

# 创建示例数据
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4], 'B': [5, 6, 7, 8]})

# 将列'A'加上同一数值
df['A'] = df['A'] + 10

print(df)

输出结果为：

    A  B
  11  5
1  12  6
2  13  7
3  14  8

其中，`df['A']`表示选取数据框`df`中的列'A'，`+ 10`表示将该列中的每个元素都加上10。

相关问题

请用python写一段代码将excel文件中型号相同的行，数量相加合并为同一行

好的，以下是用Python处理Excel文件的代码，可以实现将相同型号的行数量相加合并为同一行的功能：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('filename.xlsx')

# 按型号分组，并将数量相加
df = df.groupby('型号').sum().reset_index()

# 将处理后的数据写入新的Excel文件
df.to_excel('newfilename.xlsx', index=False)

在这段代码中，我们首先利用Pandas库的`read_excel()`方法读取了一个名为`filename.xlsx`的Excel文件，并将其存储在一个名为`df`的DataFrame中。接着，我们使用`groupby()`方法按照`型号`这一列进行分组，然后使用`sum()`方法对每个组内的数值进行求和操作。最后，我们使用`reset_index()`方法重置了索引，使得处理后的数据能够按照原有的顺序排列。最后，我们将处理后的数据使用`to_excel()`方法写入了一个名为`newfilename.xlsx`的新Excel文件中，同时将`index`设为`False`，表示不保存索引列。

希望这段代码能够帮助你解决问题，如果还有其他问题，欢迎继续向我提问！

怎么编写一个提取表格每一行对应关键字代表数值的脚本，详细编写下

以下是一个提取表格每一行对应关键字代表数值的 Python 脚本示例，主要使用 pandas 库和 Python 的基本语法：

import pandas as pd

# 读取表格文件
df = pd.read_excel('table.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 定义关键字和对应列的映射关系
keywords = {'name': 'A', 'age': 'B', 'gender': 'C', 'height': 'D', 'weight': 'E'}

# 遍历每一行，提取关键字对应的数值
for index, row in df.iterrows():
    result = {}
    for key, value in keywords.items():
        result[key] = row[value]  # 根据映射关系获取对应列的数值
    print(result)

请将代码中的 `table.xlsx` 替换为你要提取数据的表格文件名，`Sheet1` 替换为你要读取的表格页名称。在代码中，我们使用字典 `keywords` 定义了关键字和对应列的映射关系。然后，我们遍历每一行，使用 `iterrows()` 函数逐行读取表格数据。对于每一行，我们创建一个空字典 `result`，然后遍历关键字，根据映射关系获取对应列的数值，并将其添加到 `result` 字典中。最后，我们打印输出 `result` 字典，即可得到每一行对应关键字代表数值的结果。

需要注意的是，以上代码只适用于表格中每一行的关键字都是唯一的情况。如果有多个关键字对应同一列的数值，或者有多个列对应同一关键字的数值，需要根据具体情况进行修改。