解析 if (contOptPerMsgEntityList != null && contOptPerMsgEntityList.size() > 0) { contOptPerMsgEntityList = contOptPerMsgEntityList.stream() .map(perMsg -> { perMsg.setGroupType(groupType); perMsg.setPersonType(personType); perMsg.setWelfareNo(welfareNo); return perMsg; } ).filter(perMsg -> { String attrName = perMsg.getAttrName(); String attrDes = perMsg.getAttrDes(); String attrDescEn = perMsg.getAttrDescEn(); if ("null1".equals(attrName) || "null2".equals(attrName) || "null3".equals(attrName) || "null4".equals(attrName) || "null5".equals(attrName)) { return StringUtils.isBlank(attrDes) && StringUtils.isBlank(attrDescEn); } return true; } ).collect(Collectors.toList()); contOptPerMsgService.remove( new LambdaQueryWrapper<ContOptPerMsgEntity>() .eq(ContOptPerMsgEntity::getWelfareNo, welfareNo) .eq(ContOptPerMsgEntity::getGroupType, groupType) .eq(ContOptPerMsgEntity::getPersonType, personType) ); contOptPerMsgService.saveBatch(contOptPerMsgEntityList); }并解析每一个方法的用法和优化具体代码

这段代码的作用是对一个列表进行处理，具体步骤如下：

1. 判断列表是否为空并且长度大于0

if (contOptPerMsgEntityList != null && contOptPerMsgEntityList.size() > 0) {
    // ...
}

2. 对列表中的每个元素进行操作，设置一些属性值，并返回修改后的元素列表

contOptPerMsgEntityList = contOptPerMsgEntityList.stream()
    .map(perMsg -> {
        perMsg.setGroupType(groupType);
        perMsg.setPersonType(personType);
        perMsg.setWelfareNo(welfareNo);
        return perMsg;
    })
    .filter(perMsg -> {
        // ...
    })
    .collect(Collectors.toList());

3. 根据一些条件删除数据库中的数据

contOptPerMsgService.remove(
    new LambdaQueryWrapper<ContOptPerMsgEntity>()
        .eq(ContOptPerMsgEntity::getWelfareNo, welfareNo)
        .eq(ContOptPerMsgEntity::getGroupType, groupType)
        .eq(ContOptPerMsgEntity::getPersonType, personType)
);

4. 批量保存修改后的元素列表到数据库

contOptPerMsgService.saveBatch(contOptPerMsgEntityList);

为了优化这段代码，可以考虑以下几点：

1. 避免空指针异常，可以使用Java 8中的Optional类来判断列表是否为空

if (Optional.ofNullable(contOptPerMsgEntityList).map(List::isEmpty).orElse(true)) {
    // ...
}

2. 如果列表元素较多，可以考虑使用并行流来加速处理

contOptPerMsgEntityList = contOptPerMsgEntityList.parallelStream()
    // ...
    .collect(Collectors.toList());

3. 避免重复创建LambdaQueryWrapper对象，可以使用链式调用的方式

contOptPerMsgService.lambdaUpdate()
    .eq(ContOptPerMsgEntity::getWelfareNo, welfareNo)
    .eq(ContOptPerMsgEntity::getGroupType, groupType)
    .eq(ContOptPerMsgEntity::getPersonType, personType)
    .remove();