for filename1 in os.listdir(folder_path1):

时间: 2023-12-13 18:03:57 浏览: 128
CPP

获取指定目录下的文件名

这段代码使用了 Python 中的 `os` 模块，其中 `listdir()` 函数用于返回指定路径下的文件和文件夹列表。在这里，`folder_path1` 是一个文件夹的路径，`os.listdir(folder_path1)` 返回的是该文件夹中所有文件和文件夹的名称列表。然后通过 `for` 循环遍历每一个文件和文件夹的名称，将其赋值给 `filename1` 变量，依次处理每个文件和文件夹。
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可以获得某个指定文件夹下的所有文件名,并保存到文件.
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获得一个文件夹里的文件夹名

这是一个完整的程序，能有效的获得文件夹里的文件夹名

filename for filename in os.listdir(folder_path) if filename.endswith('.txt

os.listdir(folder_path)函数用于返回指定文件夹中的文件名列表。在这个方法中，我们使用列表解析来过滤出以'.txt'结尾的文件名，并返回一个包含这些文件名的列表。 例如，假设我们有一个文件夹路径为'/Users/...

为什么我这段代码只输出了一个文件名？folder_path = "./期末作业-面部数据/face_images/a1/" for filename in os.listdir(folder_path): file_path = os.path.join(folder_path, filename)

for filename in os.listdir(folder_path): file_path = os.path.join(folder_path, filename) print(file_path) 如果你只输出了一个文件名，可能是因为该文件夹下只有一个文件，或者循环中的代码存在问题。...

folder_path = "C:\\Users\Administrator\Desktop\\图片" for filename in os.listdir(folder_path): if filename.endswith(".jpg") or filename.endswith(".png"): image_path = os.path.join(folder_path, filename) image = Image.open(image_path) # 在这里可以对图像进行处理 img = cv2.imread(filename)

for filename in os.listdir(folder_path): if filename.endswith(".jpg") or filename.endswith(".png"): image_path = os.path.join(folder_path, filename) image = cv2.imread(image_path) # 在这里可以对...

excel_dir=path excel_paths = [os.path.join(excel_dir, f) for f in os.listdir(excel_dir) if f.endswith(('.xlsx', '.xls'))] dfs=[] for excel_path in excel_paths: df=pd.read_excel(excel_path) dfs.append(df) merged_df=pd.concat(dfs) output_path=r"D:\SMT本部出勤匯總\系統人力.xlsx" merged_df.to_excel(output_path,index=False) #刪除路徑下文件 folder_path=path for filename in os.listdir(folder_path): file_path=os.path.join(folder_path,filename)#文件路徑 if os.path.isfile(file_path):#判斷是否為文件 os.remove(file_path)#刪除文件是這個代碼報的錯誤

excel_paths = [os.path.join(excel_dir, f) for f in os.listdir(excel_dir) if f.endswith(('.xlsx', '.xls'))] dfs = [] for excel_path in excel_paths: df = pd.read_excel(excel_path) dfs.append(df) ...

excel_dir=path excel_paths=[os.path.join(excel_dir,f)for f in os.listdir(excel_dir)if f.endswith('.xlsx')] dfs=[] for excel_path in excel_paths: df=pd.read_excel(excel_path) dfs.append(df) merged_df=pd.concat(dfs) output_path=r"D:\SMT本部出勤匯總\出勤資料.xlsx" merged_df.to_excel(output_path,index=False) #刪除路徑下文件 folder_path=path for filename in os.listdir(folder_path): file_path=os.path.join(folder_path,filename)#文件路徑 if os.path.isfile(file_path):#判斷是否為文件 os.remove(file_path)#刪除文件 添加一個條件，這個運行完畢后才繼續運行下面的程序

excel_paths = [os.path.join(excel_dir, f) for f in os.listdir(excel_dir) if f.endswith('.xlsx')] dfs = [] for excel_path in excel_paths: df = pd.read_excel(excel_path) dfs.append(df) merged_df = ...

for filename in os.listdir(folder_path): FileNotFoundError: [WinError 3] 系统找不到指定的路径。: 'path/to/folder'

这个错误提示意味着 Python 在指定的 folder_path 路径下找不到任何文件或文件夹。...folder_path = os.path.join(current_dir, 'path/to/folder') 这样就可以确保 folder_path 存储的是正确的文件夹路径了。

for filename in os.listdir(old_folder_path): with open(os.path.join(old_folder_path, filename), 'r') as f:读出来的txt文件可以通过y的坐标来进行位置重新排序

filenames = [f for f in os.listdir(old_folder_path) if f.endswith('.txt')] # 解析出每个文本文件中的 y 坐标值和文本内容 contents = [] for filename in filenames: with open(os.path.join(old_folder...

能帮我解析一下这段代码吗？import os def count_lines_in_folder(folder_path): for filename in os.listdir(folder_path): if filename.endswith('.txt'): with open(os.path.join(folder_path, filename), 'r', encoding='utf-8') as f: lines = f.readlines() print(f'{filename}的行数为：{len(lines)}') 调用函数，传入文件夹路径 count_lines_in_folder('文件夹路径')

可以，这段代码的作用是统计指定文件夹中所有以 .txt 结尾的文件的行数，并输出每个文件的文件名和行数。具体实现是通过遍历文件夹中的所有文件，判断文件名是否以 .txt 结尾，如果是则打开文件，读取文件内容并统计...

import osimport openpyxldef extract_subtables(folder_path): subtables = [] for filename in os.listdir(folder_path): if filename.startswith('2-') and filename.endswith('.xlsx'): file_path = os.path.join(folder_path, filename) workbook = openpyxl.load_workbook(file_path) for sheet_name in workbook.sheetnames: if sheet_name.startswith('2-'): sheet = workbook[sheet_name] subtable = [] for row in sheet.iter_rows(min_row=2): if not all([cell.value is None for cell in row]): subtable.append([cell.value for cell in row]) elif subtable: subtables.append(subtable) subtable = [] if subtable: subtables.append(subtable) return subtables，给出完整代码

for filename in os.listdir(folder_path): if filename.startswith('2-') and filename.endswith('.xlsx'): file_path = os.path.join(folder_path, filename) workbook = openpyxl.load_workbook(file_path) ...

import os import flowio import csv folder_path = "D:/test_data_Fcs/" csv_path = "D:/test_data_Fcs/fcs2020 - 副本.csv" x_list=[] with open(csv_path, 'w', newline='') as csvfile: csvwriter = csv.writer(csvfile) for filename in os.listdir(folder_path): if filename.endswith(".fcs"): file_path = os.path.join(folder_path, filename) fcs = flowio.FlowData(file_path) x_list.append(fcs) csvwriter.writerows(x_list)出现_csv.Error: iterable expected, not FlowData

for filename in os.listdir(folder_path): if filename.endswith(".fcs"): file_path = os.path.join(folder_path, filename) fcs = flowio.FlowData(file_path) x_list.append(fcs.to_dict()) # 将 FlowData ...

file_list = [filename for filename in os.listdir(folder_path) if filename.endswith('.xlsx')]这行代码能否同时检测xlsx和xls文件

file_list = [filename for filename in os.listdir(folder_path) if filename.endswith(('.xlsx', '.xls'))] 这里使用了一个元组(".xlsx", ".xls")来作为参数，表示检测文件名是否以这两种扩展名中的任意一种...

import os import shutil folder_path = r"I:\18Breakageratecalculation\mask-slic use\maskSLIC-master\result\result6\slic_cut" # 文件夹路径 count = 1 # 文件名计数器 # 遍历文件夹中的所有文件 for filename in os.listdir(folder_path): # 获取文件扩展名 extension = os.path.splitext(filename)[1] # 构造新的文件名 new_filename = str(count).zfill(3) + extension # 拼接文件路径 src = os.path.join(folder_path, filename) dst = os.path.join(folder_path, new_filename) # 重命名文件 shutil.move(src, dst) # 更新计数器 count += 1改为从682开始命名

for filename in os.listdir(folder_path): # 获取文件扩展名 extension = os.path.splitext(filename)[1] # 构造新的文件名 new_filename = str(count).zfill(3) + extension # 拼接文件路径 src = os.path....

汉语解释代码import os import shutil import openpyxl # 读取姓名.xlsx的第2列内容 wb = openpyxl.load_workbook('姓名.xlsx') sheet = wb.active names = [cell.value for cell in sheet['B']] # 设置目录路径 #dir_a = r'H:/实验/1' #dir_b = r'H:/实验/2' dir_a = r'J:/' dir_b = r'I:/搭桥散装/76' # 遍历dir_a下的所有文件夹 for foldername in os.listdir(dir_a): folder_path = os.path.join(dir_a, foldername) if os.path.isdir(folder_path): print(f"扫描文件夹: {foldername}") count = 0 # 计数已复制的文件数 # 遍历文件夹下的所有文件 for filename in os.listdir(folder_path): file_path = os.path.join(folder_path, filename) # 检查文件类型是否为DCM，并且文件名是否包含姓名.xlsx的第2列内容 #if filename.endswith('.dcm') and any(name in filename for name in names): if any(name in filename for name in names): # 复制文件到dir_b目录下 shutil.copy(file_path, dir_b) print(f"复制文件: {filename}") count += 1 print(f"已扫描: {len(os.listdir(folder_path))}个文件") print(f"已复制: {count}个文件") print("已完成所有操作")

1. 导入所需的模块：os、shutil和openpyxl。 2. 使用openpyxl模块读取名为“姓名.xlsx”的文件，获取其中第二列的内容，存储在names列表中。 3. 设置目录路径，dir_a为要扫描的文件夹路径，dir_b为要...

import os import flowio import csv folder_path = "/path/to/folder" csv_path = "/path/to/csv" with open(csv_path, 'w', newline='') as csvfile: csvwriter = csv.writer(csvfile) for filename in os.listdir(folder_path): if filename.endswith(".fcs"): file_path = os.path.join(folder_path, filename) fcs = flowio.FlowData(file_path) events = fcs.events() csvwriter.writerows(events)中events = fcs.events()出现TypeError: 'array.array' object is not callable

根据您提供的代码，将导致此错误的原因可能是您尝试对一个数组对象进行调用，但是数组对象不是可调用的。请尝试更改代码中的以下行： events = fcs.events() csvwriter.writerows(events) ...

import os from datetime import datetime import random import string def batch_rename_files(folder_path, random_string_length=0): """ 批量重命名文件，名字改为该文件的创建或修改日期，如果有重名的文件，可以添加一个随机字符串 :param folder_path: 文件夹路径 :param random_string_length: 随机字符串长度，默认为0 """ for filename in os.listdir(folder_path): # 获取文件的创建时间或修改时间 full_path = os.path.join(folder_path, filename) if os.path.isfile(full_path): timestamp = os.path.getmtime(full_path) else: continue # 格式化时间 date_time = datetime.fromtimestamp(timestamp) new_name = date_time.strftime("%Y-%m-%d %H-%M-%S") # 添加随机字符串 if random_string_length > 0: random_string = ''.join(random.choices(string.ascii_lowercase + string.digits, k=random_string_length)) new_name += '-' + random_string # 拼接新的文件名 file_extension = os.path.splitext(filename)[1] new_filename = new_name + file_extension new_full_path = os.path.join(folder_path, new_filename) # 重命名文件 os.rename(full_path, new_full_path) if __name__ == '__main__': folder_path = 'your_folder_path' batch_rename_files(folder_path, random_string_length=5)

file_extension = os.path.splitext(filename)[1] # 备份原来的文件名 backup_filename = os.path.splitext(filename)[0] + ".bak" backup_full_path = os.path.join(folder_path, backup_filename) os....

import os # 获取文件夹路径 folder_path = 'label2' folder_path1 = 'new' # 获取文件夹中的所有txt文件 files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.txt')] # 定义计数器 # 遍历所有txt文件 for filename in files: file_path = os.path.join(folder_path, filename) filename=filename[7:13] id='' for c in filename: if c.isdigit(): id += c if len(id)<6: id = int(id) filename = id 现在的filename还可以用来读取文件，啊

是的，经过你的代码处理后，filename仍然可以用来读取文件。在你的代码中，filename被修改为一个整数或字符串，取决于id的长度。 如果id的长度小于6，则将其转换为整数并赋值给filename，这意味着...

将下面代码简洁化：def split_dataset(img_path, target_folder_path, output_path): filename = [] total_imgs = os.listdir(img_path) #for root, dirs, files in os.walk(img_path): for img in total_imgs: filename.append(img) np.random.shuffle(filename) train = filename[:int(len(filename) * 0.9)] test = filename[int(len(filename) * 0.9):] out_images = os.path.join(output_path, 'imgs') if not os.path.exists(out_images): os.makedirs(out_images) out_images_train = os.path.join(out_images, 'training') if not os.path.exists(out_images_train): os.makedirs(out_images_train) out_images_test = os.path.join(out_images, 'test') if not os.path.exists(out_images_test): os.makedirs(out_images_test) out_annotations = os.path.join(output_path, 'annotations') if not os.path.exists(out_annotations): os.makedirs(out_annotations) out_annotations_train = os.path.join(out_annotations, 'training') if not os.path.exists(out_annotations_train): os.makedirs(out_annotations_train) out_annotations_test = os.path.join(out_annotations, 'test') if not os.path.exists(out_annotations_test): os.makedirs(out_annotations_test) for i in train: print(os.path.join(img_path, i)) print(os.path.join(out_images_train, i)) shutil.copyfile(os.path.join(img_path, i), os.path.join(out_images_train, i)) annotations_name = "gt_" + i[:-3] + 'txt' shutil.copyfile(os.path.join(target_folder_path, annotations_name), os.path.join(out_annotations_train, annotations_name)) for i in test: shutil.copyfile(os.path.join(img_path, i), os.path.join(out_images_test, i)) annotations_name = "gt_" + i[:-3] + 'txt' shutil.copyfile(os.path.join(target_folder_path, annotations_name), os.path.join(out_annotations_test, annotations_name))

annotations_src = os.path.join(target_folder_path, annotations_name) annotations_dst = os.path.join(out_annotations_train, annotations_name) shutil.copyfile(annotations_src, annotations_dst) for ...

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