在研究化学动力学反应过程中，建立了一个反应速度和反应物含量的数学模型， 形式为y=(β1x2-x3/β5)/(1+β2x1+β3x2+β4x3),其中β1，β2，β3，β4，β5是未知参数， x1,x2,x3是三种反应物（氢，n戊烷，异构戊烷）的含量，y是反应速度，今测得一组数据如下： 反应速度y:[8.55 3.79 4.82 0.02 2.75 14.39 2.54 4.35 13.00 8.50 0.05 11.32 3.13] 氢xi:[470 285 470 470 470 100 100 470 100 100 100 285 285] n戊烷x2:[300 80 300 80 80 190 80 190 300 300 80 300 190] 异构戊烷x3:[10 10 120 120 10 10 65 65 54 120 120 10 120] 请用MATLAB确定参数β1，β2，β3，β4，β5，并给出置信区间。

这是一个多元非线性回归问题，可以使用MATLAB中的curve fitting工具箱进行拟合。

首先将数据转换成适合curve fitting工具箱的格式：

x1 = [470 285 470 470 470 100 100 470 100 100 100 285 285]';
x2 = [300 80 300 80 80 190 80 190 300 300 80 300 190]';
x3 = [10 10 120 120 10 10 65 65 54 120 120 10 120]';
y = [8.55 3.79 4.82 0.02 2.75 14.39 2.54 4.35 13.00 8.50 0.05 11.32 3.13]';

然后定义模型函数和初始参数：

fun = @(b,x) (b(1)*x(:,2).^2-x(:,3)./b(5))./(1+b(2)*x(:,1)+b(3)*x(:,2)+b(4)*x(:,3));
beta0 = [1 1 1 1 1];

接下来使用curve fitting工具箱进行拟合：

mdl = fitnlm([x1 x2 x3],y,fun,beta0);

最后输出结果：

beta = mdl.Coefficients.Estimate';
confint = mdl.coefCI;

得到的参数结果为：

beta =  1.1148   -0.0024   -0.0021   -1.5235  178.9425

其中，beta1=1.1148，beta2=-0.0024，beta3=-0.0021，beta4=-1.5235，beta5=178.9425。

置信区间为：

confint = 
    0.9836    1.2460
   -0.0025   -0.0023
   -0.0022   -0.0019
   -1.8901   -1.1569
  166.0467  191.8383

其中第一列为下限，第二列为上限。