给我几个多分类的不平衡数据集名称

我可以提供以下不平衡的多分类数据集名称：

1. MNIST imbalanced
2. CIFAR-10 imbalanced
3. Fashion-MNIST imbalanced
4. Imbalanced Dogs vs Cats
5. Imbalanced Food-101
6. Cardiovascular Disease dataset (imbalanced)
7. Malaria Cell Images dataset (imbalanced)
8. Parkinson’s disease dataset (imbalanced)

相关问题

从UCI datasets里挑几个数据集给我

好的，我从UCI数据集中为您挑选了几个常用的数据集：

1. Iris 数据集：这是一个经典的分类问题数据集，包含了150个样本，每个样本有4个特征，分别是花萼长度、花萼宽度、花瓣长度和花瓣宽度。目标是根据这些特征来预测鸢尾花的类别。

2. Wine 数据集：这个数据集包含了来自意大利同一地区的不同酒的化学分析结果。共有178个样本，每个样本有13个特征，包括酒的各种化学成分。目标是根据这些特征来预测酒的类别。

3. Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic) 数据集：这个数据集包含了569个乳腺癌肿瘤样本的特征。每个样本有30个特征，包括肿块的质地、大小、形状等。目标是根据这些特征来预测肿瘤是良性还是恶性。

4. Boston Housing 数据集：这个数据集包含了506个波士顿郊区房屋的信息和价格。每个样本有13个特征，包括犯罪率、房间数量、房产税等。目标是根据这些特征来预测房屋的价格。

这些数据集都是经典且常用的数据集，适用于不同的机器学习任务，您可以根据自己的需求选择其中一个或多个进行实验和研究。

给我几个数据集的下载地址

以下是几个常用的数据集下载地址：

1. CIFAR-10：https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html
2. MNIST：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/
3. ImageNet：http://www.image-net.org/
4. COCO：http://cocodataset.org/#download
5. IMDb：https://www.imdb.com/interfaces/
6. Yelp Dataset：https://www.yelp.com/dataset
7. Amazon Reviews：https://s3.amazonaws.com/amazon-reviews-pds/readme.html
8. Reddit Comments：https://files.pushshift.io/reddit/
9. Twitter Sentiment Analysis Dataset：https://www.kaggle.com/kazanova/sentiment140
10. Stanford Large Network Dataset Collection：https://snap.stanford.edu/data/