点击pv、购买buy、加购cart、fav收藏的表用rdd方法计算出收藏-加购和加购-购买的转化率。

假设我们有四个RDD，分别为clickPV、buy、cart和fav，它们包含相同类型的元素，表示用户的行为。现在我们要计算收藏-加购转化率和加购-购买转化率。

首先，我们可以使用intersection()方法找到收藏和加购共同拥有的元素，并将它们放入一个新的RDD中，命名为cartFromFavorites：

val cartFromFavorites = fav.intersection(cart)

然后，我们可以使用intersection()方法找到加购和购买共同拥有的元素，并将它们放入一个新的RDD中，命名为purchaseFromCarts：

val purchaseFromCarts = cart.intersection(buy)

接下来，我们可以分别使用count()方法计算clickPV、buy、cart、fav、cartFromFavorites和purchaseFromCarts中元素的数量，并计算出收藏-加购转化率和加购-购买转化率：

val countClickPV = clickPV.count()
val countBuy = buy.count()
val countCart = cart.count()
val countFav = fav.count()
val countCartFromFavorites = cartFromFavorites.count()
val countPurchaseFromCarts = purchaseFromCarts.count()

val cartFromFavoritesRate = countCartFromFavorites.toDouble / countFav.toDouble
val purchaseFromCartsRate = countPurchaseFromCarts.toDouble / countCart.toDouble

最后，我们可以将转化率输出到控制台：

println("Conversion rate from favorites to carts: " + cartFromFavoritesRate)
println("Conversion rate from carts to purchases: " + purchaseFromCartsRate)