ax4.xaxis.set_major_formatter(LongitudeFormatter()) ax4.yaxis.set_major_formatter(LatitudeFormatter())

这段代码是用来设置坐标轴的格式化器。`ax4` 可能是一个 Matplotlib 中的 Axes 对象，而 `xaxis.set_major_formatter()` 和 `yaxis.set_major_formatter()` 是 Axes 对象的方法，用于设置 x 轴和 y 轴的主要刻度格式化器。

`LongitudeFormatter()` 和 `LatitudeFormatter()` 可能是自定义的格式化器类，用于将刻度值转换为经度和纬度的格式。

通过调用 `ax4.xaxis.set_major_formatter(LongitudeFormatter())` 和 `ax4.yaxis.set_major_formatter(LatitudeFormatter())`，可以将 `ax4` 的 x 轴和 y 轴的主要刻度格式化器设置为对应的经度和纬度格式化器。这样，在绘制图形时，坐标轴上的刻度值将按照经度和纬度的格式进行显示。

相关问题

x_extent=[0,60,120,180,240,300,360] y_extent=[-90,-60,-30,0,30,60,90] ax.set_xticks(x_extent,crs=ccrs.PlateCarree()) ax.set_yticks(y_extent,crs=ccrs.PlateCarree()) ax.tick_params(labelsize=12) ax.xaxis.set_major_formatter(LongitudeFormatter()) ax.yaxis.set_major_formatter(LatitudeFormatter()) ax.set_extent([0,358,-60,60],crs=ccrs.PlateCarree()) ax.grid() fig.savefig('MEAN SST & Zonal Wind(1950-2020).png',dpi=300,format='png')

Map.png')

这个问题属于技术问题，具体是关于绘制地图的坐标轴和标签的设置。答案是这段代码用于绘制一个经纬度范围为[0,358,-60,60]的地图，并设置x和y坐标轴刻度和标签。同时使用PlateCarree()函数指定了坐标系。最后使用grid()函数给地图加上网格线，并将地图保存为一个png格式的图片。

ax.set_xlabel参数设置坐标轴保留小数位数

可以使用以下方式设置坐标轴保留小数位数：

import matplotlib.pyplot as plt

# 生成数据
x = [1.23456789, 2.34567891, 3.45678912, 4.56789123]
y = [10, 20, 30, 40]

# 绘制图形
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)

# 设置坐标轴标签
ax.set_xlabel('X Label')

# 设置坐标轴保留小数位数
ax.xaxis.set_major_formatter('{:.2f}'.format)

# 显示图形
plt.show()

在上述代码中，`ax.xaxis.set_major_formatter('{:.2f}'.format)`将x轴标签格式化为保留两位小数的浮点数。如果想要设置y轴保留小数位数，可以使用`ax.yaxis.set_major_formatter('{:.2f}'.format)`。