kmeans计算到质心的距离

在K-Means算法中，计算样本点到质心的距离通常采用欧氏距离（Euclidean Distance）或曼哈顿距离（Manhattan Distance）。

欧氏距离计算公式为：

$d(x,y)=\sqrt{\sum_{i=1}^n(x_i-y_i)^2}$

其中，$x$和$y$分别是两个样本点的特征向量，$n$是特征向量的维度。

曼哈顿距离计算公式为：

$d(x,y)=\sum_{i=1}^n|x_i-y_i|$

同样的，$x$和$y$分别是两个样本点的特征向量，$n$是特征向量的维度。

在K-Means算法中，通常采用欧氏距离作为距离度量方式。