Vocab.__init__() got an unexpected keyword argument 'min_freq'
时间: 2023-11-19 15:05:40 浏览: 28
这个错误通常是由于使用了不兼容的参数导致的。在使用 PyTorch Lightning 或其他框架时,可能需要使用与默认参数不同的参数。在这种情况下,可以查看框架的文档或源代码,以确定正确的参数名称和值。如果使用的是 Hugging Face 的 Transformers 库,可以检查使用的 Tokenizer 是否支持 "min_frequency" 参数。如果不支持,可以考虑使用其他参数或自定义 Tokenizer。
相关问题
Vocab.__init__() got an unexpected keyword argument 'min_freq'怎么解决
这个问题通常是由于使用非预期的参数导致的,可能是由于使用了过时的代码或在不同的库之间混淆了参数。可以考虑以下几种解决方法:
1. 检查使用的库和版本。确保库的版本是最新的,并且库中使用的参数名称和值与文档中的相同。
2. 检查代码中是否存在拼写错误或语法错误。这些错误可能会导致参数被错误地传递或解释。
3. 如果使用的是 Hugging Face 的 Transformers 库,可以查看所使用的 Tokenizer 是否支持 "min_freq" 参数。如果不支持,可以考虑使用其他参数或自定义 Tokenizer。
4. 尝试使用默认参数来初始化 Vocab 对象,然后使用 add_from_file() 或者 add_from_counter() 方法来手动添加词汇表中的单词。例如:
```
vocab = torchtext.vocab.Vocab()
vocab.add_from_file("path/to/vocab/file.txt", min_freq=2)
```
希望这些方法能够帮助您解决问题。
torchtext-0.15.2所对应的Vocab.init() got an unexpected keyword argument 'min_freq'
这个问题可能是因为 torchtext 版本不同导致的。在 torchtext-0.9.0 中,Vocab 类的构造函数不再支持 `min_freq` 参数,代替它的是 `min_freqs` 参数。因此,你可以尝试更新到最新的 torchtext 版本。如果你需要使用旧版本的 torchtext,可以使用以下代码来创建 Vocab 对象:
```
from torchtext.vocab import Vocab
vocab = Vocab(counter, min_freq=5, specials=['<unk>', '<pad>', '<bos>', '<eos>'])
```
其中,`counter` 是一个 `collections.Counter` 对象,用于统计单词出现的次数。`min_freq` 参数表示只有出现次数大于等于该值的单词才会被加入到词表中。`specials` 参数是一个特殊单词列表,用于指定一些特殊的单词(如 `<unk>`、`<pad>` 等)的处理方式。