pandas读取一列数据
时间: 2023-09-05 22:13:20 浏览: 78
你可以使用pandas库中的read_csv函数来读取csv文件中的一列数据。假设你的csv文件名为"data.csv",你想读取名为"column_name"的列,你可以使用以下代码:
```python
import pandas as pd
# 读取csv文件
data = pd.read_csv("data.csv")
# 读取名为"column_name"的列
column = data["column_name"]
```
如果你想读取多个列,你可以将列名作为一个列表传递给data的索引,例如:
```python
# 读取名为"column_name_1"和"column_name_2"的两列
columns = data[["column_name_1", "column_name_2"]]
```
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1.使用loc方法读取一列多行:
df.loc[:, "column_name"]
2.使用iloc方法读取一列多行:
df.iloc[:, column_index]
其中,column_index为“column_name”所在列的索引值。需要注意的是,索引值从0开始计数。如果不知道“column_name”所在列的索引值,可以使用以下代码来获取:
column_index = df.columns.get_loc("column_name")
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```python
import pandas as pd
# 读取csv文件
df = pd.read_csv('data.csv')
# 获取“col1”列的数据
col1_data = df['col1']
```
其中,df是一个DataFrame对象,可以使用列索引来获取某一列的数据。在上述代码中,使用df['col1']获取“col1”列的数据,并将其赋值给col1_data变量。
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