pandas读取一列的数据，然后把那一列数据变成列表的形式

要将pandas读取的一列数据转换为列表形式，你可以使用tolist()函数。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 获取“col1”列的数据并转换为列表
col1_data = df['col1'].tolist()

print(col1_data)

在上述代码中，我们使用`tolist()`函数将DataFrame中的某一列数据转换为列表形式，并将结果赋值给`col1_data`变量。最后，我们打印出`col1_data`列表。

相关问题

pandas读取一列数据

你可以使用pandas库中的read_csv函数来读取csv文件中的一列数据。假设你的csv文件名为"data.csv"，你想读取名为"column_name"的列，你可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 读取csv文件
data = pd.read_csv("data.csv")

# 读取名为"column_name"的列
column = data["column_name"]

如果你想读取多个列，你可以将列名作为一个列表传递给data的索引，例如：

# 读取名为"column_name_1"和"column_name_2"的两列
columns = data[["column_name_1", "column_name_2"]]

pandas读取一列的数据转化成列表

可以使用pandas库中的read_csv函数读取csv文件，并使用DataFrame的列索引来获取某一列的数据。例如，假设csv文件名为data.csv，其中包含列名为“col1”和“col2”的两列数据，可以使用以下代码获取“col1”列的数据：

import pandas as pd

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 获取“col1”列的数据
col1_data = df['col1']

其中，df是一个DataFrame对象，可以使用列索引来获取某一列的数据。在上述代码中，使用df['col1']获取“col1”列的数据，并将其赋值给col1_data变量。