chatglm-6b加入本地知识库
时间: 2023-08-05 13:09:23 浏览: 217
ChatGLM-6B 是一个基于语言模型的 AI,它可以用来进行对话生成。如果你想让 ChatGLM-6B 加入本地知识库,你需要将你的知识库的内容转化为文本格式,并将其加载到 ChatGLM-6B 的训练数据中。具体的方法如下:
1. 将知识库的内容转化为文本格式,每个知识点为一行文本。
2. 使用一个文本编辑器打开 ChatGLM-6B 的训练数据文件,一般为一个文本文件。
3. 将转化后的知识库内容添加到训练数据文件的末尾,并保存修改后的文件。
4. 使用修改后的训练数据文件重新训练 ChatGLM-6B 模型,这样 ChatGLM-6B 就可以使用你的本地知识库来生成对话了。
需要注意的是,添加本地知识库可能会对 ChatGLM-6B 的性能产生影响,因为在生成对话时,它会同时考虑本地知识库和已有的训练数据。因此,你需要根据实际情况权衡是否需要添加本地知识库。
相关问题
chatglm-6b 知识库
ChatGLM-6B是一个基于大规模语言模型的聊天机器人,它使用的是Google的GPT-3技术,并且训练了超过6亿个参数。ChatGLM-6B可以理解自然语言并且生成具有上下文和连贯性的响应。它可以回答各种问题,包括天气、新闻、体育、娱乐等。ChatGLM-6B的知识库包含了大量的常识、文化、历史和科学知识,可以与用户进行智能交互。
chatglm-6b-int4和chatglm-6b的区别
根据引用\[1\]和引用\[2\]的信息,ChatGLM-6B-INT4和ChatGLM-6B是两个不同的模型。ChatGLM-6B-INT4是ChatGLM-6B模型的一个变种,它使用了INT4量化技术,可以在保持相对较高的模型性能的同时,减少模型的存储空间和计算资源需求。因此,ChatGLM-6B-INT4相对于ChatGLM-6B来说,具有更小的模型体积和更高的推理效率。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [ChatGLM-6B-INT4部署](https://blog.csdn.net/weixin_43890157/article/details/131614431)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [本地部署 ChatGLM-6B](https://blog.csdn.net/engchina/article/details/130527699)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [【ChatGLM】使用ChatGLM-6B-INT4模型进行P-Tunning训练记录及参数讲解](https://blog.csdn.net/sinat_14840559/article/details/131124471)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]