定义一个灰度图像类Image 数据成员 (private)： 图像的宽度、图像的高度、图像的像素值 (int value[200][200]) 成员函数 (public)： 图像初始化（图像中每个像素的灰度值为一个随机产生的0~255之间的值） 读取某个指定位置的像素值 设置某个指定位置的像素值 计算整个图像中所有像素值的平均值 显示整个图像的像素值。

好的，以下是代码实现：

#include <iostream>
#include <cstdlib>
#include <ctime>

using namespace std;

class Image {
private:
    int width;              // 图像宽度
    int height;             // 图像高度
    int value[200][200];    // 图像像素值

public:
    // 构造函数
    Image(int w, int h) {
        width = w;
        height = h;
        // 随机初始化图像像素值
        srand(time(NULL));
        for (int i = 0; i < height; i++) {
            for (int j = 0; j < width; j++) {
                value[i][j] = rand() % 256;
            }
        }
    }

    // 读取某个指定位置的像素值
    int getPixelValue(int x, int y) {
        return value[y][x];
    }

    // 设置某个指定位置的像素值
    void setPixelValue(int x, int y, int v) {
        value[y][x] = v;
    }

    // 计算整个图像中所有像素值的平均值
    double getAveragePixelValue() {
        int sum = 0;
        for (int i = 0; i < height; i++) {
            for (int j = 0; j < width; j++) {
                sum += value[i][j];
            }
        }
        return (double)sum / (width * height);
    }

    // 显示整个图像的像素值
    void display() {
        for (int i = 0; i < height; i++) {
            for (int j = 0; j < width; j++) {
                cout << value[i][j] << " ";
            }
            cout << endl;
        }
    }
};

int main() {
    Image img(10, 10);
    cout << "Average pixel value: " << img.getAveragePixelValue() << endl;
    cout << "Pixel value at (5, 5): " << img.getPixelValue(5, 5) << endl;
    img.setPixelValue(5, 5, 128);
    cout << "Pixel value at (5, 5): " << img.getPixelValue(5, 5) << endl;
    img.display();
    return 0;
}

在这个实现中，我们定义了一个 `Image` 类，其中包含了图像的宽度、高度和像素值。构造函数随机初始化了像素值。`getPixelValue` 和 `setPixelValue` 分别用于读取和设置某个指定位置的像素值。`getAveragePixelValue` 用于计算整个图像中所有像素值的平均值。`display` 用于显示整个图像的像素值。

在 `main` 函数中，我们通过创建一个 `Image` 对象来测试这些函数的功能。