csv输入多维数组数据
时间: 2023-12-25 13:04:49 浏览: 31
在Python中,可以使用csv模块来读取和写入csv文件。要输入多维数组数据,可以将每一行作为一个列表,并将所有行组成一个嵌套列表。以下是一个示例代码:
```python
import csv
# 输入多维数组数据
data = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
# 写入csv文件
with open('data.csv', 'w', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerows(data)
```
运行该程序后,会在当前目录下生成一个名为data.csv的文件,其中包含了多维数组的数据。如果要读取csv文件中的多维数组数据,可以使用csv.reader()函数。以下是一个示例代码:
```python
import csv
# 读取csv文件中的多维数组数据
data = []
with open('data.csv', newline='') as file:
reader = csv.reader(file)
for row in reader:
data.append([int(x) for x in row])
# 打印多维数组数据
print(data)
```
运行该程序后,会将data.csv文件中的数据读取出来,并存储为一个嵌套列表。
相关问题
python读取csv多维数组
可以使用Python内置的csv模块来读取csv文件,然后将其转换为多维数组。以下是一个示例代码:
```python
import csv
with open('example.csv', newline='') as csvfile:
reader = csv.reader(csvfile, delimiter=',', quotechar='|')
data = []
for row in reader:
data.append(row)
# 转换为多维数组
array = []
for row in data:
array.append([float(i) for i in row])
print(array)
```
在这个示例中,我们首先使用`csv.reader`函数读取csv文件,并将其存储在一个列表中。然后,我们将这个列表转换为多维数组,其中每个元素都是一个浮点数。
python将多维数组写入csv
Python可以使用Pandas库中的DataFrame.to_csv()函数将多维数组写入csv文件。首先,导入Pandas库。然后,将多维数组转换为DataFrame对象,并使用to_csv()函数将DataFrame对象写入csv文件。在to_csv()函数中,你可以指定文件路径、是否包含行列标题信息等参数。
以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 假设你有一个多维数组arr,将其转换为DataFrame对象
df = pd.DataFrame(arr)
# 将DataFrame对象写入csv文件
df.to_csv('output.csv', header=False, index=False)
```
在上述代码中,将多维数组`arr`转换为DataFrame对象`df`,然后使用to_csv()函数将DataFrame对象写入到文件output.csv中。通过设置`header=False`和`index=False`参数,可以确保csv文件中不包含行列标题信息。
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