C++使用opencv判断载入图像是否为灰度图,如果不是则将其转换为灰度图
时间: 2023-02-21 15:26:28 浏览: 235
使用 OpenCV 可以使用函数 cv::imread() 来读取图像文件,并使用 cv::cvtColor() 函数将图像转换为灰度图。
首先,可以使用 cv::imread() 函数读取图像文件,并将图像存储在 cv::Mat 类型的变量中。
```cpp
cv::Mat image = cv::imread("image.jpg");
```
然后,可以使用 cv::cvtColor() 函数将图像转换为灰度图。
```cpp
if (image.channels() != 1) {
cv::cvtColor(image, image, cv::COLOR_BGR2GRAY);
}
```
在上面的代码中,image.channels() 返回图像的通道数,如果通道数不为 1,则表示图像不是灰度图,因此使用 cv::cvtColor() 将其转换为灰度图。
相关问题
利用C++和opencv将彩色图像转换为灰度图像显示出来,并保存在桌面
上。
```c
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main(int argc, char** argv)
{
// 读取彩色图像
Mat image = imread("color.jpg");
// 转换为灰度图像
Mat grayImage;
cvtColor(image, grayImage, COLOR_BGR2GRAY);
// 显示灰度图像
namedWindow("Gray Image", WINDOW_NORMAL);
imshow("Gray Image", grayImage);
// 保存灰度图像
imwrite("Desktop/gray.jpg", grayImage);
waitKey(0);
return 0;
}
```
说明:以上代码首先读取一张彩色图像,然后使用 `cvtColor()` 函数将其转换为灰度图像。接着,使用 `imshow()` 函数在窗口中显示灰度图像,并使用 `imwrite()` 函数将其保存在桌面上。最后,使用 `waitKey()` 函数等待用户按下任意键后关闭窗口。
C++通过opencv将RGB图转换为灰度图像。
可以使用 OpenCV 库中的 cv::cvtColor 函数将 RGB 图像转换为灰度图像。
示例代码如下:
```
#include <opencv2/opencv.hpp>
int main() {
// 读入 RGB 图像
cv::Mat image = cv::imread("image.jpg", cv::IMREAD_COLOR);
// 创建灰度图像的矩阵
cv::Mat gray;
// 将 RGB 图像转换为灰度图像
cv::cvtColor(image, gray, cv::COLOR_BGR2GRAY);
// 保存灰度图像
cv::imwrite("gray_image.jpg", gray);
return 0;
}
```
在这段代码中,首先读入了一幅 RGB 图像,然后创建了一个灰度图像的矩阵。接下来,使用 cv::cvtColor 函数将 RGB 图像转换为灰度图像,并将灰度图像保存到文件中。
注意,在使用 cv::cvtColor 函数时,需要指定图像的转换类型。在这个例子中,使用的是 cv::COLOR_BGR2GRAY 常量,表示将 BGR 图像转换为灰度图像。