android OpenCV读取选择图片的曝光时间

Android OpenCV库中没有直接读取图片曝光时间的函数，但你可以使用Android原生的ExifInterface类来读取图片的Exif信息，其中包含了曝光时间等参数。

以下是一个示例代码，仅供参考：

ExifInterface exif = new ExifInterface(imagePath);
String exposureTime = exif.getAttribute(ExifInterface.TAG_EXPOSURE_TIME);

其中，`imagePath`是图片的路径，`TAG_EXPOSURE_TIME`是ExifInterface类中的一个常量，表示曝光时间。

需要注意的是，ExifInterface类只能读取包含Exif信息的图片，如果图片没有Exif信息，或者Exif信息不包含曝光时间等参数，以上代码将返回null。

相关问题

android opencv截取轮廓图片

要在 Android OpenCV 中截取轮廓图片，可以按照以下步骤进行操作：

1. 加载图像并将其转换为灰度图像。

Mat img = Imgcodecs.imread(imagePath);
Mat grayImg = new Mat();
Imgproc.cvtColor(img, grayImg, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);

2. 对图像进行阈值处理，将其转换为二值图像。

Mat binaryImg = new Mat();
Imgproc.threshold(grayImg, binaryImg, threshold, 255, Imgproc.THRESH_BINARY);

其中 threshold 是阈值值，可以根据具体情况调整。

3. 查找轮廓并绘制轮廓。

List<MatOfPoint> contours = new ArrayList<>();
Mat hierarchy = new Mat();
Imgproc.findContours(binaryImg, contours, hierarchy, Imgproc.RETR_TREE, Imgproc.CHAIN_APPROX_SIMPLE);

Mat contourImg = new Mat();
contourImg.create(binaryImg.size(), binaryImg.type());
Imgproc.drawContours(contourImg, contours, -1, new Scalar(255, 255, 255), -1);

4. 截取轮廓部分的图片。

Rect rect = Imgproc.boundingRect(contours.get(0));
Mat croppedImg = new Mat(img, rect);

其中 contours.get(0) 是第一个轮廓，可以根据实际情况选择需要截取的轮廓。

最后，可以将截取到的图片保存到本地。

Imgcodecs.imwrite(outputPath, croppedImg);

以上就是在 Android OpenCV 中截取轮廓图片的基本步骤。

android opencv怎么实现预览画面曝光

在Android上使用OpenCV实现预览画面曝光，可以按照以下步骤进行：

1. 首先，确保你已经在项目中集成了OpenCV库，并进行了正确的初始化。

2. 创建一个Camera对象来进行相机预览。可以使用Camera.open()方法来获取默认的相机实例。

3. 在预览回调中，获取每一帧的图像数据。可以使用Camera.PreviewCallback接口来实现回调函数。

4. 在回调函数中，将每一帧的图像数据转换为OpenCV的Mat对象，可以使用Imgproc.cvtColor()方法将YUV格式的图像转换为RGB格式。

5. 对每一帧的图像应用曝光调整算法。这可能涉及到调整图像的亮度、对比度等参数，以达到所需的曝光效果。

6. 将处理后的图像数据重新转换回YUV格式，并通过Camera.PreviewCallback接口中的onPreviewFrame()方法返回给相机进行显示。

以下是一个简单的示例代码：

public class MainActivity extends AppCompatActivity
        implements Camera.PreviewCallback {

    private Camera mCamera;
    private CameraView mCameraView;

    @Override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.activity_main);

        mCameraView = findViewById(R.id.camera_view);
        mCamera = Camera.open();

        Parameters params = mCamera.getParameters();
        params.setPreviewFormat(ImageFormat.NV21);
        mCamera.setParameters(params);

        mCamera.setPreviewCallback(this);
        mCamera.startPreview();
    }

    @Override
    public void onPreviewFrame(byte[] data, Camera camera) {
        // 将YUV格式的图像数据转换为Mat对象
        Mat frame = new Mat(camera.getParameters().getPreviewSize().height,
                camera.getParameters().getPreviewSize().width, CvType.CV_8UC1);
        frame.put(0, 0, data);

        // 将YUV图像转换为RGB图像
        Mat rgbFrame = new Mat();
        Imgproc.cvtColor(frame, rgbFrame, Imgproc.COLOR_YUV2RGB_NV21);

        // 调整图像的亮度、对比度等参数

        // 将处理后的图像数据重新转换为YUV格式
        Imgproc.cvtColor(rgbFrame, frame, Imgproc.COLOR_RGB2YUV_I420);

        // 将Mat对象转换为字节数组
        frame.get(0, 0, data);

        // 返回处理后的图像数据
        camera.addCallbackBuffer(data);
    }

    @Override
    protected void onDestroy() {
        super.onDestroy();
        mCamera.stopPreview();
        mCamera.release();
    }
}

以上代码只是一个简单的示例，具体的曝光调整算法还需要根据实际需求来实现。可以根据图像的亮度、对比度等参数进行调整，也可以使用图像增强算法实现自动曝光控制。