Traceback (most recent call last): File "E:\Python\PycharmProjects\pythonProject1\Test7.py", line 60, in <module> randomf.fit(X_train, y_train) File "C:\Users\liu\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\sklearn\ensemble\_forest.py", line 385, in fit y, expanded_class_weight = self._validate_y_class_weight(y) File "C:\Users\liu\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\sklearn\ensemble\_forest.py", line 746, in _validate_y_class_weight check_classification_targets(y) File "C:\Users\liu\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\sklearn\utils\multiclass.py", line 218, in check_classification_targets raise ValueError("Unknown label type: %r" % y_type) ValueError: Unknown label type: 'unknown'

这个错误通常表示你在使用 scikit-learn 库中的随机森林 (RandomForest) 模型进行训练时，目标变量的类型不被支持。常见的目标变量类型包括二元分类、多类分类和回归。请检查你的目标变量的类型是否正确，如果不正确，尝试将其转换为正确的类型。如果你的目标变量是分类变量，确保你的目标变量被编码为整数或字符串类型的类别标签。如果问题仍然存在，请提供更多的上下文信息，以便更好地理解问题的来源。