(1) 二叉树的相关操作演示。 自定义结点结构,以二叉链表为存储结构,完成以下功能: 1) 以先序递归方式创建一棵二叉树; 2) 输出二叉树的先序、中序和后序递归或非递归遍历下的结点访问次序; 3) 输出二叉树所有的叶子节点和叶子节点个数; 4) 输出二叉树的高度; 5) 输出二叉树的按层次遍历序列

时间: 2024-02-12 07:05:46 浏览: 30
好的,下面是对应的代码实现: ```python class TreeNode: def __init__(self, val): self.val = val self.left = None self.right = None class BinaryTree: def __init__(self): self.root = None # 创建二叉树 def createTree(self): val = input("请输入结点的值,输入#表示空节点:") if val == '#': return None node = TreeNode(int(val)) node.left = self.createTree() node.right = self.createTree() return node # 先序遍历(递归) def preOrderRecursion(self, root): if not root: return print(root.val, end=' ') self.preOrderRecursion(root.left) self.preOrderRecursion(root.right) # 中序遍历(递归) def inOrderRecursion(self, root): if not root: return self.inOrderRecursion(root.left) print(root.val, end=' ') self.inOrderRecursion(root.right) # 后序遍历(递归) def postOrderRecursion(self, root): if not root: return self.postOrderRecursion(root.left) self.postOrderRecursion(root.right) print(root.val, end=' ') # 先序遍历(非递归) def preOrder(self, root): if not root: return stack = [root] while stack: node = stack.pop() print(node.val, end=' ') if node.right: stack.append(node.right) if node.left: stack.append(node.left) # 中序遍历(非递归) def inOrder(self, root): if not root: return stack = [] node = root while node or stack: while node: stack.append(node) node = node.left node = stack.pop() print(node.val, end=' ') node = node.right # 后序遍历(非递归) def postOrder(self, root): if not root: return stack1 = [root] stack2 = [] while stack1: node = stack1.pop() if node.left: stack1.append(node.left) if node.right: stack1.append(node.right) stack2.append(node) while stack2: print(stack2.pop().val, end=' ') # 获取叶子节点和叶子节点个数 def getLeaves(self, root): if not root: return [] leaves = [] stack = [root] while stack: node = stack.pop() if not node.left and not node.right: leaves.append(node.val) if node.right: stack.append(node.right) if node.left: stack.append(node.left) return leaves, len(leaves) # 获取二叉树的高度 def getHeight(self, root): if not root: return 0 left_height = self.getHeight(root.left) right_height = self.getHeight(root.right) return max(left_height, right_height) + 1 # 按层次遍历 def levelOrder(self, root): if not root: return [] level = [root] res = [] while level: res.append([node.val for node in level]) temp = [] for node in level: if node.left: temp.append(node.left) if node.right: temp.append(node.right) level = temp return res ``` 可以使用下面的代码进行测试: ```python if __name__ == '__main__': bt = BinaryTree() bt.root = bt.createTree() print("先序遍历(递归):") bt.preOrderRecursion(bt.root) print("\n中序遍历(递归):") bt.inOrderRecursion(bt.root) print("\n后序遍历(递归):") bt.postOrderRecursion(bt.root) print("\n先序遍历(非递归):") bt.preOrder(bt.root) print("\n中序遍历(非递归):") bt.inOrder(bt.root) print("\n后序遍历(非递归):") bt.postOrder(bt.root) print("\n叶子节点和叶子节点个数:") print(bt.getLeaves(bt.root)) print("二叉树的高度:") print(bt.getHeight(bt.root)) print("按层次遍历:") print(bt.levelOrder(bt.root)) ``` 希望能够帮助到您!

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