二叉链表存储与操作：从创建到遍历

本文档主要介绍了如何使用链表数据结构来存储和操作二叉树，包括先序遍历、二叉树的高度和节点数量计算、层次遍历、以及递归与非递归方式实现的左右子树交换和中序遍历。具体内容如下： 1. **先序遍历与链表存储**： 通过`CreateBiTree`函数，用户可以按照先序遍历（根-左-右）的方式输入二叉树的节点值，创建一个二叉链表结构的表示。函数首先读取用户输入的字符，判断是否为空（即`#`），然后递归地为左子树和右子树分配内存并插入相应节点。这样，每个节点都有指向左右子节点的指针，形成链式结构。 2. **判断二叉树空性**： `BiTreeEmpty`函数用于检查二叉树是否为空，如果根节点存在则返回0，表示非空；反之返回1，表示空树。 3. **先序遍历**： `ProOrderTraverse`函数实现先序遍历，通过递归调用自身，首先访问当前节点，然后递归遍历左子树和右子树。这种遍历顺序对于理解树结构的构建至关重要。 4. **层次遍历**： 文档中未直接提供层次遍历的源码，但层次遍历通常会采用队列辅助，按照根-左-右的顺序逐层访问节点，适合展示树的广度优先搜索。 5. **子树交换**： 分别介绍了递归和非递归两种方法来交换二叉树的左右子树。递归方法通常通过临时变量保存子树，然后调用自身进行交换；而非递归方法则需要借助栈或者递归栈来实现，确保交换过程中节点的正确定位。 6. **中序遍历**： `InOrderTraverse`函数实现了中序遍历，即左-根-右的顺序。同样采用递归方式，依次遍历左子树、访问根节点和右子树，这对于打印节点值或执行其他操作很有用。 通过这些函数，读者可以深入了解二叉树的结构和操作，不仅能够理解和实现链表存储的二叉树，还能提升递归和非递归算法的编程能力。学习过程中，实践操作和代码编写将有助于巩固理论知识，并为未来处理更复杂的数据结构问题打下坚实基础。