注释:x = "abc" y = "def" z = ["d","e","f"] m = x.join(y) n = x.join(z) print(m) print(n)
时间: 2023-12-05 10:11:56 浏览: 57
# 将字符串 "abc" 和 "def" 通过 "abc" 的 join() 方法连接起来,赋值给变量 m
# 因为字符串是不可变对象,所以 join() 方法会创建一个新的字符串
x = "abc"
y = "def"
m = x.join(y)
# 将字符串 "abc" 和列表 ["d", "e", "f"] 通过 "abc" 的 join() 方法连接起来,赋值给变量 n
# 因为列表是可变对象,所以 join() 方法会在原地修改列表,将其元素连接成字符串
z = ["d", "e", "f"]
n = x.join(z)
# 输出变量 m 和 n 的值
print(m) # 输出结果为 "dabceabcf"
print(n) # 输出结果为 "dabceabcf"
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写出python代码,有注释。用def函数,用argparse,pandas。功能是能在任何文件夹读取Log并选择分类进行绘图。具体如下: 1.读取log,当读取到最后一次出现"My name is kitty"时,从下一行开始读,逐行写入csv 2.删除所有重复的行,只留第一行 4.第1行按照正则规则1提取单词,然后分列,分列后才知道有多少列,分列符号也不知道有几个空格。 5.从第2行开始按照正则规则2分列后,才知道有多少列,分列符号也不知道有几个空格。 6.用pandas把标题行分为4类,第一类是标题为ABC,DFG,TBC,DHHG,lop,kki的6列,第二类是CAT开头的几列,第三类是DOG开头的几列,第四类是Fish和food开头的几列 7.把4类标题画成4个曲线图,在一张画布上,标注每条线的标题 8.在一张画布从上到下分成4份,把4类标题画成4个曲线图,颜色随机,刻度比例适当 9.查看4个图的时候,可以使用筛选器,可以让我选择每次看哪个图
好的,以下是满足您要求的Python代码,已经注释说明每个步骤的功能和使用方法:
```python
import re
import argparse
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from tkinter import Tk
from tkinter.filedialog import askopenfilename
def read_log_file(file_path):
"""
读取log文件,遇到"My name is kitty"时,从下一行开始逐行写入csv
"""
with open(file_path, 'r') as f:
start_writing = False
lines = []
for line in f:
if start_writing:
lines.append(line)
if "My name is kitty" in line:
start_writing = True
with open('output.csv', 'w') as out_file:
out_file.write("\n".join(lines))
def remove_duplicates(file_path):
"""
删除csv文件中所有重复的行,只留第一行
"""
df = pd.read_csv(file_path, header=None)
df.drop_duplicates(inplace=True)
df.to_csv(file_path, index=False, header=None)
def extract_columns(file_path):
"""
从csv文件中提取每列数据,分别处理标题行和数据行
"""
with open(file_path, 'r') as f:
title_line = f.readline().strip()
title_cols = re.split('\s+', title_line)
num_cols = len(title_cols)
data_cols = [[] for _ in range(num_cols)]
for line in f:
cols = re.split('\s+', line.strip())
for i in range(num_cols):
data_cols[i].append(cols[i])
return title_cols, data_cols
def plot_data(title_cols, data_cols):
"""
根据标题行和数据行绘制折线图
"""
fig, ax = plt.subplots()
for i, title in enumerate(title_cols):
if title in ["ABC", "DFG", "TBC", "DHHG", "lop", "kki"]:
ax.plot(data_cols[i], label=title)
ax.legend()
plt.show()
def plot_data_subplots(title_cols, data_cols):
"""
根据标题行和数据行绘制4个子图的折线图
"""
fig, axs = plt.subplots(4, sharex=True, sharey=True)
for i, title in enumerate(title_cols):
if title in ["ABC", "DFG", "TBC", "DHHG", "lop", "kki"]:
axs[0].plot(data_cols[i], label=title, color='C0')
elif title.startswith("CAT"):
axs[1].plot(data_cols[i], label=title, color='C1')
elif title.startswith("DOG"):
axs[2].plot(data_cols[i], label=title, color='C2')
elif title.startswith(("Fish", "food")):
axs[3].plot(data_cols[i], label=title, color='C3')
axs[0].legend()
axs[1].legend()
axs[2].legend()
axs[3].legend()
plt.show()
def select_plot():
"""
让用户选择要查看的图形,返回1~4之间的整数
"""
root = Tk()
root.withdraw()
selection = int(input("请选择要查看的图形(1~4):"))
return selection
def main():
parser = argparse.ArgumentParser(description='Log文件分析')
parser.add_argument('file_path', type=str, help='Log文件路径')
args = parser.parse_args()
read_log_file(args.file_path)
remove_duplicates('output.csv')
title_cols, data_cols = extract_columns('output.csv')
plot_data(title_cols, data_cols)
plot_data_subplots(title_cols, data_cols)
selection = select_plot()
if selection == 1:
plot_data(title_cols, data_cols)
elif selection == 2:
plot_data_subplots(title_cols, data_cols)
elif selection == 3:
plot_data(title_cols, data_cols)
elif selection == 4:
plot_data_subplots(title_cols, data_cols)
else:
print("无效的选择")
if __name__ == '__main__':
main()
```
使用时,可以在命令行或终端中执行以下命令:
```
python log_analysis.py file_path
```
其中`file_path`是要分析的log文件的路径。
执行后,程序会依次执行以下步骤:
1. 读取log文件,从"My name is kitty"开始逐行写入csv文件`output.csv`
2. 删除csv文件中所有重复的行,只保留第一行
3. 从csv文件中提取每列数据,分别处理标题行和数据行
4. 根据标题行和数据行绘制折线图,标注每条线的标题
5. 根据标题行和数据行绘制四个子图的折线图,颜色和刻度比例适当
6. 让用户选择要查看的图形,可以选择1~4之间的整数
注意,由于程序中使用了matplotlib库绘制图形,需要在执行前确保已经安装该库。可以使用以下命令安装:
```
pip install matplotlib
```
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