假设某景区的游客抵达检票口的速度是恒定的。某假日清晨景区开门时检 票口已积聚了一定数量的游客,且随时间流逝,不断有新的游客抵达。如果打开 8 个检票 口,m 分钟刚好可以完成全部游客的检票放行;如果使用 6 个检票口,则需要 n(n>m) 分钟才能完成;如果使用 10 个检票口,请编程计算需要多少时间才能将景区入口的待检票 人数清零?
时间: 2023-05-17 19:06:26 浏览: 70
这是一个典型的调度问题,可以使用队列和模拟的方法来解决。假设每个游客检票放行的时间是固定的,那么我们可以将每个游客看作一个任务,将其加入到一个队列中,然后按照一定的规则分配给不同的检票口进行处理。具体来说,可以使用一个数组来记录每个检票口的状态,如果该口正在处理任务,则将其状态设置为 1,否则为 0。每当一个任务完成时,就从队列中取出下一个任务,并将其分配给一个空闲的检票口进行处理。当所有任务都被处理完毕时,就可以计算出需要的时间。
具体的实现方法可以参考以下伪代码:
```
// 假设有 total 个游客需要检票放行
queue = [1, 2, ..., total] // 初始化队列
status = [0, 0, ..., 0] // 初始化检票口状态
num_checkpoints = 10 // 检票口数量
time = 0 // 当前时间
while len(queue) > 0:
for i in range(num_checkpoints):
if status[i] == 0 and len(queue) > 0:
task = queue.pop(0) // 取出下一个任务
status[i] = 1 // 标记该口正在处理任务
if task == total: // 如果是最后一个任务
finish_time = time // 记录完成时间
else:
# 计算任务处理时间,假设为 5 分钟
task_time = 5
# 将任务分配给该口进行处理
# 这里可以使用多线程或协程来实现并发处理
process_task(i, task, task_time)
time += 1 // 时间流逝
for i in range(num_checkpoints):
if status[i] > 0:
status[i] += 1 // 更新该口处理任务的时间
if status[i] > task_time: // 如果任务处理完成
status[i] = 0 // 标记该口为空闲
finish_time // 输出完成时间
```
根据题目中的条件,可以分别设置 m 和 n 的值,然后计算出需要的时间即可。