用matlab编写一下CLAHE-HF

以下是使用MATLAB编写CLAHE-HF（Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization - Homomorphic Filtering）的简化示例代码：

% 读取原始图像
originalImage = imread('input_image.png');
imshow(originalImage);
title('Original Image');

% CLAHE增强
claheEnhancedImage = adapthisteq(originalImage, 'ClipLimit', 0.02, 'Distribution', 'rayleigh');
figure;
imshow(claheEnhancedImage);
title('CLAHE Enhanced Image');

% 同态滤波
homomorphicFilteredImage = homfilt(double(claheEnhancedImage), 'alpha', 0.2, 'gamma', 1.5, 'H', 0.5);
figure;
imshow(homomorphicFilteredImage);
title('Homomorphic Filtered Image');

这段代码首先读取原始图像，然后使用MATLAB的`adapthisteq`函数进行CLAHE增强。在这里，我们设置了`ClipLimit`参数为0.02，`Distribution`参数为'rayleigh'，但这些参数可以根据实际情况进行调整。

接下来，我们使用名为`homfilt`的自定义函数进行同态滤波处理。该函数需要将CLAHE增强后的图像作为输入，并根据实际情况调整`alpha`、`gamma`和`H`等参数。同态滤波可以根据需要调整图像的亮度和对比度。

请注意，上述代码是一个简化的示例，仅包含了CLAHE增强和同态滤波的基本步骤。具体的CLAHE-HF算法可能会涉及更多的预处理和后处理步骤，以及参数的调整和优化。因此，对于实际应用，您可能需要更详细地了解CLAHE-HF算法，并根据具体需求进行相关的实现和调整。