clahe matlab

CLAHE（Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization）是一种用于图像增强的算法，它可以提高图像的对比度和细节。在MATLAB中，你可以使用以下代码来实现CLAHE：

% 读取图像
img = imread('image.jpg');

% 转换为灰度图像
gray_img = rgb2gray(img);

% 应用CLAHE算法
cl_img = adapthisteq(gray_img, 'ClipLimit', 0.02, 'Distribution', 'rayleigh');

% 显示原始图像和增强后的图像
subplot(1, 2, 1), imshow(gray_img), title('原始图像');
subplot(1, 2, 2), imshow(cl_img), title('CLAHE增强后的图像');

在上面的代码中，'image.jpg'是你要增强的图像文件名。首先，将图像转换为灰度图像，然后使用`adapthisteq`函数应用CLAHE算法。你可以通过调整`'ClipLimit'`参数来控制对比度限制的程度，以及通过`'Distribution'`参数来选择直方图均衡化的分布类型。

最后，使用`subplot`和`imshow`函数来显示原始图像和增强后的图像。

希望这可以帮助到你！如果有任何问题，请随时提问。