clahe算法 matlab代码

CLAHE（Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization，限制对比度自适应直方图均衡化）是一种用于图像增强的算法。它是对直方图均衡化方法的改进，通过对图像的小块进行直方图均衡化，限制对比度的增加，从而避免了过度增强的问题。

在MATLAB中，我们可以使用`adapthisteq`函数来实现CLAHE算法。下面是一个使用CLAHE算法增强图像的MATLAB代码示例：

% 读取原始图像
img = imread('image.jpg');

% 将图像转换为灰度图像
gray_img = rgb2gray(img);

% 选择CLAHE算法参数
clip_limit = 0.03; % 对比度限制因子
tile_size = [8 8]; % 块的大小

% 应用CLAHE算法进行图像增强
enhanced_img = adapthisteq(gray_img, 'ClipLimit', clip_limit, 'TileSize', tile_size);

% 显示增强后的图像
subplot(1, 2, 1);
imshow(gray_img);
title('原始图像');
subplot(1, 2, 2);
imshow(enhanced_img);
title('增强后的图像');

在上面的代码中，首先读取原始图像，并将其转换为灰度图像。然后选择CLAHE算法的参数，包括对比度限制因子和块的大小。最后使用`adapthisteq`函数来应用CLAHE算法进行图像增强，并通过子图显示原始图像和增强后的图像。

以上就是使用MATLAB实现CLAHE算法的代码示例，希望能对你有所帮助！