idea运行程序报错：本地读取hive报错：this version of libhadoop was built without snappy support.

这个报错提示是说你使用的 libhadoop 版本没有支持 snappy 的功能，需要重新安装支持 snappy 的 libhadoop 版本。你可以尝试升级或重新安装 libhadoop，并确保它支持 snappy。同时，在使用 Hive 时，需要将 hive-site.xml 中的参数 hive.exec.compress.output 设置为 true，以启用 Hive 的输出压缩功能。

相关问题

hive报错org.apache.hadoop.hive.metastore.HiveMetaException: Failed to get schema version.

这个错误通常是由于Hive元数据存储区出现问题导致的。可以尝试以下几种解决方法：

1. 检查Hive服务是否正在运行。如果没有运行，请启动Hive服务。

2. 检查Hive数据库的连接参数是否正确。

3. 检查Hive元数据存储区是否正常工作。可以通过运行以下命令检查：

   hive --service metastore status

如果元数据服务正在运行，则应该得到以下输出：

   Metastore is running.

如果元数据服务没有运行，则可以通过以下命令启动它：

   hive --service metastore

4. 如果以上方法都没有解决问题，则可以尝试重建Hive元数据存储区。首先，备份Hive元数据存储区，然后执行以下命令：

   schematool -initSchema -dbType <database_type>

其中，<database_type>是您正在使用的数据库类型，例如MySQL或PostgreSQL。这将重新创建Hive元数据存储区并将其初始化。

希望这些解决方法能够帮助您解决问题。

hive初始化报错org.apache.hadoop.hive.metastore.HiveMetaException: Failed to get schema version.

根据提供的引用内容，可以看出这两个错误都与Hive的元数据存储有关。第一个错误提示无法实例化SessionHiveMetaStoreClient，可能是由于Hive元数据存储的连接问题导致的。而第二个错误提示访问被拒绝，可能是由于Hive元数据存储的权限问题导致的。

解决方法如下：
1. 对于第一个错误，可以尝试检查Hive元数据存储的连接是否正确，例如检查Hive的配置文件hive-site.xml中的hive.metastore.uris参数是否正确配置。
2. 对于第二个错误，可以尝试检查Hive元数据存储的权限是否正确，例如检查Hive元数据存储的用户名和密码是否正确配置。

示例代码如下：

# 检查Hive配置文件中的hive.metastore.uris参数是否正确配置
cat hive-site.xml | grep hive.metastore.uris

# 检查Hive元数据存储的用户名和密码是否正确配置
cat hive-site.xml | grep javax.jdo.option.ConnectionUserName
cat hive-site.xml | grep javax.jdo.option.ConnectionPassword