使用SVM算法时,没使用超参数和使用超参数的准确率为什么一样
时间: 2023-07-11 16:24:53 浏览: 43
SVM算法是一种基于最大间隔的分类方法,它的准确率与超参数的选择密切相关。如果没有使用超参数,那么SVM算法会使用默认参数,这些参数可能已经适用于数据集,因此准确率可能很高。但是,如果数据集不同或者要求更高的准确率,使用不同的超参数会对结果产生影响。
如果使用了超参数,但准确率与没有使用超参数相同,这可能意味着所选的超参数不够优秀,或者数据集本身对超参数不敏感。此时可以尝试使用其他超参数或者其他分类算法来进一步提高准确率。同时,也需要注意超参数的选择应该基于交叉验证等方法进行,而不是仅仅通过单一的准确率来判断。