def __init__(self, env_fns, spaces=None):
时间: 2023-12-02 08:05:58 浏览: 40
这是一个 Python 类的构造函数,其中包含了两个参数:env_fns 和 spaces(可选参数)。
env_fns 是一个包含多个函数的列表,每个函数都返回一个游戏环境对象。这些游戏环境对象是 AI 算法用来学习和优化的。
spaces 是一个空间对象,用于描述这些游戏环境的观察空间和动作空间。如果没有提供 spaces 参数,则默认使用每个游戏环境自己的空间。
在实例化这个类时,可以将一组游戏环境对象传递给 env_fns 参数,并可选地传递一个空间对象给 spaces 参数。这个构造函数会将这些游戏环境和空间对象存储在类的属性中,以供后续的方法调用使用。
相关问题
def __init__(self, env):解释一下这个代码
这是一个Python类的构造函数(__init__),它接受一个参数env。构造函数在创建对象时被调用,并且用于设置对象的初始状态。
在这个特定的代码中,env是一个对象,代表着环境。在构造函数中,它被传递给对象并存储在对象的一个属性中,以便在对象的整个生命周期中可以使用。
例如,如果一个名为MyClass的类定义了一个构造函数,并接受一个名为env的参数,那么当你创建一个对象时,你可以这样写:
```
my_object = MyClass(my_env)
```
这将使用env对象来初始化my_object,并将env存储在my_object的一个属性中,以便在类的其他方法中使用。
init_method="env://"详细说明一下
init_method="env://"是 PyTorch 中用于分布式训练的初始化方法之一。它的作用是从环境变量中获取初始化地址,然后使用该地址进行初始化。这个地址可以是一个文件路径、一个 URL 或者一个 IP 地址。在分布式训练中,多个进程需要协同工作,因此需要一个共同的初始化方法来确保它们的状态是一致的。init_method="env://" 就是其中一种实现方式。