Python 给定一个字符串s,请你找出 其中不含有重复字符的最长子串的长度

可以使用滑动窗口的方法来解决这个问题。

具体方法是，维护一个滑动窗口，窗口内的字符不重复。窗口的左右边界分别为left和right，初始值均为0。然后遍历字符串s，不断将right右移，如果右移过程中发现有重复字符，就将left右移，直到窗口内的字符不重复为止。在这个过程中，用max_len记录最长的不重复子串长度。

以下是实现代码：

def lengthOfLongestSubstring(s: str) -> int:
    char_set = set() # 维护窗口内的字符集合
    left, right, max_len = 0, 0, 0
    while right < len(s):
        if s[right] not in char_set:
            char_set.add(s[right])
            right += 1
            max_len = max(max_len, right - left)
        else:
            char_set.remove(s[left])
            left += 1
    return max_len

时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(min(n,m))，其中m为字符集大小。

相关问题

Python 给定一个字符串 s，请找出其中不含有重复字符的最长子串的长度

Python 中给定一个字符串 s，可以使用滑动窗口法来找出其中不含有重复字符的最长子串的长度。

代码如下：

class Solution:
    def lengthOfLongestSubstring(self, s: str) -> int:
        n = len(s)
        # 哈希集合，记录每个字符是否出现过
        st = set()
        # 右指针，初始值为 -1，目的是把它作为整个滑动窗口的左边界
        rk, ans = -1, 0
        for i in range(n):
            if i != 0:
                # 左指针向右移动一格，移除一个字符
                st.remove(s[i - 1])
            while rk + 1 < n and s[rk + 1] not in st:
                # 不断地移动右指针
                rk += 1
                st.add(s[rk])
            # 第 i 到 rk 个字符是一个极长无重复字符子串
            ans = max(ans, rk - i + 1)
        return ans

该代码的时间复杂度为 $O(n)$，空间复杂度为 $O(k)$，其中 $k$ 为字符集的大小。

python 给定一个字符串，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串的长度。

可以使用滑动窗口算法来解决该问题。

具体思路如下：

1. 定义一个字典用于存储每个字符最后出现的位置。

2. 定义双指针 left 和 right，分别表示当前窗口的左右边界。

3. 如果当前字符在字典中已经出现过并且它的位置在 left 和 right 之间，说明出现了重复字符，将 left 移动到重复字符的下一个位置。

4. 在每次移动右指针的同时，更新最长不重复子串的长度。

5. 返回最长不重复子串的长度。

下面是 Python 代码实现：

def lengthOfLongestSubstring(s: str) -> int:
    left = 0
    max_len = 0
    char_dict = {}
    for right in range(len(s)):
        if s[right] in char_dict and char_dict[s[right]] >= left:
            left = char_dict[s[right]] + 1
        char_dict[s[right]] = right
        max_len = max(max_len, right - left + 1)
    return max_len

示例：

s = "abcabcbb"
print(lengthOfLongestSubstring(s))  # 3

时间复杂度为 O(n)，空间复杂度为 O(n)。