错误使用 lsqcurvefit (line 271) Function value and YDATA sizes are not equal.
时间: 2024-03-30 14:39:35 浏览: 30
这个错误通常是由于输入参数的维度不匹配引起的,导致函数返回值的维度与期望的不同。请检查你的输入参数和函数的期望输入参数是否匹配,以及输出结果的维度是否正确。你可以使用 MATLAB 的调试工具(如断点调试)来查找问题所在。另外,你也可以在 MATLAB 命令窗口中使用 `dbstop if error` 命令来在出现错误时自动进入断点调试模式,以便更方便地查找问题。
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依然存在错误使用 lsqcurvefit (line 271) Function value and YDATA sizes are not equal.的提示
如果还是出现这个错误提示,那么你可以检查一下 `[data.s; data.i; data.r]'` 的维度是否正确。你可以在运行程序之前在命令行窗口中输入 `[data.s; data.i; data.r]'`,然后查看输出结果的维度是否为 $999 \times 3$。如果不是,那么你需要检查一下 `data.s`、`data.i` 和 `data.r` 的维度是否正确。另外,你也可以尝试将输入参数改为一个包含三个列向量的矩阵:
```
params = lsqcurvefit(@(params, t) sir(t, y0, params(1), params(2)), params0, data.t, [data.s', data.i', data.r']);
```
这样做可以确保输入参数的维度是正确的。保存修改后的代码并尝试运行。
[num]=xlsread("shiyan7shuju.xlsx"); data.i=num(2:1000,6)'; data.r=num(2:1000,4)'; data.s=21893000-data.i-data.r; data.t = 1:length(data.s); % 定义SIR模型微分方程 sir = @(t,y,beta,gamma) [-betay(1)y(2); betay(1)y(2)-gammay(2); gammay(2)]; % 初始化参数估计 beta0 = 0.5; gamma0 = 0.1; params0 = [beta0,gamma0]; y0 = [data.s(1) ,data.i(1), data.r(1)]; % 使用最小二乘法来拟合SIR模型 params = lsqcurvefit(@(params, t) sir(t, y0, params(1), params(2)), params0, data.t, [data.s; data.i; data.r]); beta = params(1); gamma = params(2); beta gamma出现错误,错误原因:错误使用 lsqcurvefit (line 271) Function value and YDATA sizes are not equal.请修改代码
这个错误通常是由于 `lsqcurvefit` 函数的输入参数设置有误导致的。在您的代码中,您的 SIR 模型微分方程有语法错误,导致 `lsqcurvefit` 函数无法正确计算输出向量。
以下是修正后的代码:
```
[num]=xlsread("shiyan7shuju.xlsx");
data.i=num(2:1000,6)';
data.r=num(2:1000,4)';
data.s=21893000-data.i-data.r;
data.t = 1:length(data.s);
% 定义SIR模型微分方程
sir = @(t,y,beta,gamma) [-beta*y(1)*y(2); beta*y(1)*y(2)-gamma*y(2); gamma*y(2)];
% 初始化参数估计
beta0 = 0.5;
gamma0 = 0.1;
params0 = [beta0,gamma0];
y0 = [data.s(1), data.i(1), data.r(1)];
% 使用最小二乘法来拟合SIR模型
params = lsqcurvefit(@(params, t) sir(t, y0, params(1), params(2)), params0, data.t, [data.s; data.i; data.r]);
beta = params(1);
gamma = params(2);
disp(['beta = ', num2str(beta)]);
disp(['gamma = ', num2str(gamma)]);
```
请注意,您的 SIR 模型微分方程中的符号有错误,应该将 `beta*y(1)*y(2)` 和 `gamma*y(2)` 中间的乘号改为 `*`,而不是 `y`。在修正了这个错误后,您应该能够成功运行代码并输出 `beta` 和 `gamma` 的值。