使用kruskal-wallis法程序代码说明5中牌子的汽油每加仑平均形式的英里数全相等
时间: 2024-05-05 19:20:50 浏览: 9
Kruskal-Wallis检验是一种非参数检验方法,用于比较两个或更多个独立组的中位数是否相等。如果我们想要检验5种牌子的汽油每加仑平均形式的英里数全相等,我们可以使用Kruskal-Wallis检验。下面是使用Python进行Kruskal-Wallis检验的示例代码:
```python
import scipy.stats as stats
# 每种牌子的汽油每加仑平均形式的英里数数据
brand1 = [20, 22, 24, 21, 23]
brand2 = [22, 23, 19, 18, 20]
brand3 = [25, 24, 26, 27, 25]
brand4 = [20, 22, 21, 23, 19]
brand5 = [26, 28, 25, 27, 26]
# 将这些数据组合成一个列表
data = [brand1, brand2, brand3, brand4, brand5]
# 使用Kruskal-Wallis检验进行统计分析,返回统计值和p值
stat, p = stats.kruskal(*data)
# 打印结果
print("Kruskal-Wallis统计值为:", stat)
print("p值为:", p)
```
在这个例子中,我们使用了5种不同牌子的汽油每加仑平均形式的英里数数据,并将它们组合成一个列表。然后我们使用了`scipy.stats`模块中的`kruskal`函数进行Kruskal-Wallis检验,并将返回的统计值和p值打印出来。如果p值小于显著性水平(通常为0.05或0.01),则可以拒绝原假设,即说明这5种牌子的汽油每加仑平均形式的英里数不全相等。如果p值大于显著性水平,则无法拒绝原假设,即说明这5种牌子的汽油每加仑平均形式的英里数可能相等。