python中计算两个矩阵的欧式距离

可以使用numpy库中的linalg.norm函数来计算两个矩阵的欧式距离。假设矩阵A和B的形状相同，代码如下：

import numpy as np

A = np.array([[1, 2], [3, 4]])
B = np.array([[5, 6], [7, 8]])

dist = np.linalg.norm(A - B)

print(dist)

输出结果为：

8.0

其中，np.linalg.norm(A - B)计算了矩阵A和矩阵B对应位置元素的差，然后取其二范数，即欧式距离。