经纬度求赤道到任意点的子午线弧长 python

如果要计算赤道上任意一点的子午线弧长，可以使用如下公式：

l = 2 * pi * R * sin(lat)

其中，l 为子午线弧长，pi 为圆周率，R 为地球半径，lat 为该点的纬度。

下面是一个示例代码：

import math

R = 6378137  # 地球半径
lat = 39.9   # 纬度（单位为度）

l = 2 * math.pi * R * math.sin(math.radians(lat))
print(l)

这段代码计算了在北纬 39.9 度上的子午线弧长，并输出结果。需要注意的是，这个公式只适用于赤道上的点，如果计算其他纬度上的子午线弧长，需要使用其他公式。

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经纬度求子午线长 弧长python

如果要计算任意两个经纬度点之间的距离，可以使用 haversine 公式来计算两点之间的弧长，然后再乘以地球半径，即可得到两点之间的直线距离。haversine 公式的计算公式如下：

a = sin²(Δlat/2) + cos(lat1) * cos(lat2) * sin²(Δlon/2)
c = 2 * atan2( √a, √(1−a) )
d = R * c

其中，lat1, lon1 和 lat2, lon2 分别为两个经纬度点的纬度和经度，Δlat 和 Δlon 分别为两个点之间的纬度和经度差，R 为地球半径。

下面是一个示例代码：

import math

R = 6378137  # 地球半径

lat1 = 39.9  # 起点纬度（单位为度）
lon1 = 116.3 # 起点经度（单位为度）
lat2 = 31.2  # 终点纬度（单位为度）
lon2 = 121.5 # 终点经度（单位为度）

dLat = math.radians(lat2 - lat1)
dLon = math.radians(lon2 - lon1)

a = math.sin(dLat/2) * math.sin(dLat/2) + math.cos(math.radians(lat1)) \
    * math.cos(math.radians(lat2)) * math.sin(dLon/2) * math.sin(dLon/2)
c = 2 * math.atan2(math.sqrt(a), math.sqrt(1-a))

distance = R * c

print(distance)

这段代码计算了从北京 (39.9, 116.3) 到上海 (31.2, 121.5) 之间的距离，并输出结果。

已知子午线弧长如何求经纬度

已知子午线弧长，可以通过以下公式计算出对应的经度和纬度：

经度 = 子午线弧长 / (a * cos(纬度))
纬度 = Φ0 + ΔΦ

其中，a为地球的赤道半径，Φ0为参考点的纬度，ΔΦ为从参考点到目标点的纬度差，可以通过以下公式计算：

ΔΦ = 子午线弧长 / b

其中，b为地球的极半径。需要注意的是，这里的经度和纬度是以度为单位的。