pyecharts 直角坐标系图表之散点图

b'pyecharts 直角坐标系图表之散点图' 是一种基于直角坐标系的图表类型，用于展示数据中不同维度的数值在坐标系上的位置关系。散点图能够有效地显示数据之间的关联或者趋势，通常用于探究数据之间的相关性、发现异常点或者寻找规律等分析工作。在 b'pyecharts' 中，可以通过调用散点图模块来创建和展示散点图，同时也支持定制化的图表样式和交互效果，方便用户进行数据分析和可视化呈现。

相关问题

PyEcharts 3D图表之 3D 散点图

PyEcharts是一个基于JavaScript的ECharts库的Python封装，它允许用户在Python环境中创建各种交互式图表，包括3D图表。在PyEcharts中，3D散点图是一种用于展示三维空间中数据点分布的图表。它通过x、y和z轴表示三个维度的数据。

创建一个3D散点图的基本步骤如下：

1. 首先，你需要导入`pyecharts.options`模块，以及需要绘制图表的`sankey3d`类。

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Sankey3D

2. 定义数据，通常每个数据点包含x、y和z坐标值。

data = [
    {"name": "A", "value": [5, 10, 15]},
    {"name": "B", "value": [20, 25, 30]},
    # 更多数据...
]

3. 创建并配置图表，设置标题、标签等。

chart = (
    Sankey3D()
    .add(
        "3D Scatter",
        data,
        linestyle_opt=opts.LineStyleOpts(opacity=0.2),
        label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),
    )
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="3D Scatter"))
)

4. 渲染图表。

chart.render('3d_scatter.html')

pyecharts半极坐标散点图

以下是使用pyecharts绘制半极坐标散点图的示例代码：

import random
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Page, Polar

def polar_scatter() -> Polar:
    data = [(alpha, random.randint(1, 100)) for alpha in range(101)]
    
    c = (
        Polar()
        .add("", data, type_="scatter", label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False