详细解释一下这段python代码：class Net(nn.Module): def init(self): super(Net, self).init() self.conv1 = nn.Conv2d(3, 32, 3, 2)#输入chanel数，输出卷积核个数（输出chanel数），卷积核大小，卷积核移动步长 self.conv2 = nn.Conv2d(32, 64, 3, 2) self.dropout1 = nn.Dropout(0.25) self.dropout2 = nn.Dropout(0.5) self.fc1 = nn.Linear(3136, 128) self.fc2 = nn.Linear(128, 5)

这段代码定义了一个名为Net的类，继承自nn.Module类，用于构建神经网络模型。在类的初始化方法中，首先调用了父类nn.Module的初始化方法，然后定义了一个卷积层self.conv1，该卷积层的输入通道数为3，输出通道数为32，卷积核大小为3x3，步长为2。这个卷积层是该神经网络模型的第一层。