怎么使用data_only
时间: 2023-02-08 15:53:38 浏览: 126
data_only 选项用于在使用pandas库中的read_excel函数读取Excel文件时,只读取数据而不读取公式。
示例:
```
import pandas as pd
data = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet1', data_only=True)
```
在上面的示例中,read_excel函数将读取名为'Sheet1'的工作表中的数据,并将其存储在变量'data'中。
相关问题
2、导入命令增加ignore=y选项或者data_only=y(11g后支持)
在Oracle数据库的SQL*Loader工具中,`import`命令通常用于从外部文件加载数据到表中。当你需要忽略某些行或者只加载数据部分而不包括元数据时,可以使用`ignore=y`或`data_only=y`选项。
1. `ignore=y`: 这个选项表示当装载过程中遇到错误(例如,数据格式不符合预期或者某个字段值为空)时,SQL*Loader会跳过该行而不是停止整个过程。这允许你处理这些错误而不会中断整个数据加载操作。
2. `data_only=y`: 从Oracle 11g版本开始,这个选项使得SQL*Loader仅加载数据,即它将不创建目标表结构,也不会执行任何相关的触发器或约束检查。如果目标表已经存在并且结构匹配,你可以用这个选项来快速填充数据,无需每次更新表结构都重新运行loader。
使用这两个选项时,一般会在`control`文件中指定,例如:
```sql
LOAD DATA
INFILE 'your_file.csv'
INTO TABLE your_table
FIELDS TERMINATED BY ','
IGNORE ignore_rows ROWSkip rows_to_ignore
DATA_ONLY data_only_option;
```
openpyxl读取excel单元格,用data_only
RequestInterceptor 底层原理是指在网络请求过程中,通过拦截器对请求进行修改和增强。具体实现方式是用拦截器的方式,在请求前和请求后对请求进行处理,可以加入请求头,修改请求体等。这样可以实现对请求的动态拦截、修改和增强。