tf.keras.losses.categorical_crossentropy的参数有哪些

tf.keras.losses.categorical_crossentropy的参数如下：

- y_true: 真实标签，形状为(batch_size, num_classes)
- y_pred: 预测标签，形状为(batch_size, num_classes)
- from_logits: 是否将y_pred视为概率分布。如果为True，则y_pred将被视为未经过softmax的对数概率。如果为False，则y_pred将被视为softmax输出的概率分布。默认为False。
- label_smoothing: 标签平滑参数。默认为0。如果为0，则不执行标签平滑。如果大于0，则将标签中的每个元素替换为(1-label_smoothing)*y_true + label_smoothing/num_classes。该参数可用于减少过拟合。