module 'keras.api._v2.keras.losses' has no attribute 'softmax_cross_entropy'

这个错误的原因可能是因为您使用的 Keras 版本较老，`softmax_cross_entropy` 已经被弃用了，可以尝试使用 `categorical_crossentropy` 来代替，它是一个常见的多分类损失函数。您可以在模型编译时将其指定为损失函数：

from keras import losses

model.compile(loss=losses.categorical_crossentropy, optimizer='adam')

如果您使用的是 TensorFlow 2.x 版本，可以直接使用 TensorFlow 中的损失函数。例如：

import tensorflow as tf

model.compile(loss=tf.keras.losses.CategoricalCrossentropy(), optimizer='adam')

请注意，对于不同的任务和数据集，选择合适的损失函数非常重要。

相关问题

module 'keras.api._v2.keras.models' has no attribute 'load'

在Keras 2.3.0版本以后，`keras.models.load_model`方法已被弃用。相应的替代方法是使用`tf.keras.models.load_model`。因此，如果您需要使用Keras的`load_model`方法，请使用以下代码：

from tensorflow import keras
model = keras.models.load_model('model.h5')

如果您使用的是旧版本的Keras，则可以继续使用旧方法。或者，您可以将Keras升级到最新版本并使用新方法。

module 'keras.api._v2.keras.preprocessing' has no attribute 'VocabularyProcessor'

这个错误可能是因为你正在使用旧版本的Keras。`VocabularyProcessor`已在新版本的Keras中移除了。

要解决此问题，你可以尝试更新到最新的Keras版本或使用其他文本预处理工具，例如`Tokenizer`。如果你确实需要使用`VocabularyProcessor`，则需要降低Keras版本。