tf.keras.losses有哪些方法
时间: 2023-04-21 11:06:16 浏览: 148
用户职责-keras 自定义loss损失函数sample在loss上的加权和metric详解
tf.keras.losses有以下方法:
1. mean_squared_error:均方误差损失函数
2. mean_absolute_error:平均绝对误差损失函数
3. mean_absolute_percentage_error:平均绝对百分比误差损失函数
4. mean_squared_logarithmic_error:均方对数误差损失函数
5. hinge:hinge损失函数
6. squared_hinge:平方hinge损失函数
7. categorical_hinge:分类hinge损失函数
8. binary_crossentropy:二元交叉熵损失函数
9. categorical_crossentropy:分类交叉熵损失函数
10. sparse_categorical_crossentropy:稀疏分类交叉熵损失函数
11. kullback_leibler_divergence:KL散度损失函数
12. poisson:泊松损失函数
13. cosine_similarity:余弦相似度损失函数
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