matpoltlib图像显示在pyqt上

要在PyQt上显示matplotlib图像，可以使用PyQt内置的QGraphicsView和QGraphicsScene类。下面是一个简单的实现方法：

首先，需要将matplotlib的图像转换为PyQt的Pixmap格式。可以使用下面的代码将matplotlib图像转换为Pixmap：

import io
import numpy as np
from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
from matplotlib.figure import Figure
from PyQt5.QtGui import QImage, QPixmap

def fig2pixmap(fig):
    buf = io.BytesIO()
    fig.savefig(buf, format='rgba', dpi=100)
    buf.seek(0)
    im = np.frombuffer(buf.getvalue(), dtype=np.uint8)
    im = im.reshape(fig.canvas.get_width_height()[::-1] + (4,))
    im = im[..., :3]
    qim = QImage(im.data, im.shape[1], im.shape[0], QImage.Format_RGB888)
    pixmap = QPixmap.fromImage(qim)
    return pixmap

接下来，可以使用QGraphicsView和QGraphicsScene类来显示图像。下面是一个简单的示例：

import sys
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QGraphicsScene, QGraphicsView
from PyQt5.QtGui import QPixmap
import matplotlib.pyplot as plt

class MainWindow(QMainWindow):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.setWindowTitle("Matplotlib in PyQt")
        self.setGeometry(100, 100, 800, 600)
        
        # 创建一个matplotlib图形
        fig = plt.figure()
        ax = fig.add_subplot(111)
        ax.plot([1,2,3,4,5], [1,2,3,4,5])
        
        # 将matplotlib图像转换为PyQt的Pixmap
        pixmap = fig2pixmap(fig)
        
        # 创建一个QGraphicsScene和QGraphicsView来显示图像
        scene = QGraphicsScene(self)
        view = QGraphicsView(self)
        view.setScene(scene)
        view.setRenderHint(QPixmap.Antialiasing)
        
        # 将Pixmap添加到QGraphicsScene中
        scene.addPixmap(pixmap)
        
        # 将QGraphicsView添加到主窗口中
        self.setCentralWidget(view)

if __name__ == '__main__':
    app = QApplication(sys.argv)
    window = MainWindow()
    window.show()
    sys.exit(app.exec_())

这个示例创建了一个简单的matplotlib图形，然后将其转换为PyQt的Pixmap格式，并使用QGraphicsView和QGraphicsScene来显示图像。在实际应用中，可以根据需要自定义QGraphicsView和QGraphicsScene的样式和交互方式。