写一个python读取excel表的代码

答：import xlrd
book = xlrd.open_workbook('文件名.xls')
sheet = book.sheet_by_index(0)
for row in range(sheet.nrows):
for col in range(sheet.ncols):
print(sheet.cell_value(row, col))

相关问题

帮我写个python读取excel数据代码

### 回答1：

答：你可以使用Python库中的Pandas来读取Excel数据，下面是一个示例代码：import pandas as pd # 读取Excel文件
df = pd.read_excel('file_name.xlsx') # 打印前5行
print(df.head())

### 回答2：
当然可以帮你编写一个Python读取Excel数据的代码。首先，你需要安装`openpyxl`模块，它是一个用于处理Excel文件的库。使用以下命令可以安装它：

pip install openpyxl

接下来，你可以使用以下代码来读取Excel文件中的数据：

import openpyxl

def read_excel(file_path):
    # 打开Excel文件
    workbook = openpyxl.load_workbook(file_path)
    
    # 选择第一个工作表
    worksheet = workbook.active
    
    # 遍历所有行
    for row in worksheet.iter_rows():
        # 遍历行中的每个单元格
        for cell in row:
            # 输出单元格的值
            print(cell.value)


# 调用函数，传入Excel文件的路径
read_excel("文件路径\文件名.xlsx")

在上面的代码中，`read_excel`函数接受一个文件路径作为参数，然后打开Excel文件并选择第一个工作表。通过使用`iter_rows`方法遍历所有行，再使用`iter_cells`方法遍历每行中的每个单元格，并使用`value`属性获取单元格的值。最后，我们可以通过调用`read_excel`函数并传入Excel文件的路径来运行代码。

请记得将代码中的"文件路径\文件名.xlsx"替换为你实际使用的Excel文件的路径和文件名。

希望这个代码能够帮到你！

### 回答3：
当然可以帮你编写Python读取Excel数据的代码。首先，你需要安装`pandas`库，它是一个常用的数据处理库。

安装`pandas`库：

pip install pandas

然后，你可以使用以下代码读取Excel数据：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('文件路径/文件名.xlsx')

# 查看数据
print(df.head())

在上面的代码中，`read_excel()`函数用于读取Excel文件，并将数据存储在一个`DataFrame`对象中。你需要将`文件路径/文件名.xlsx`替换为你实际的文件路径和文件名。

通过`head()`方法，你可以查看DataFrame中的前几行数据。你可以根据需要使用其他方法来操作和处理数据。

此外，如果你的Excel文件存在多个表格，你可以使用`sheet_name`参数指定你想要读取的表格。例如，读取第一个表格可以这样更改代码：

df = pd.read_excel('文件路径/文件名.xlsx', sheet_name=0)

希望以上代码能够帮助你读取Excel数据。如果你有其他问题，请随时提问。

写一个python 读取 excel的demo

### 回答1：

以下是一个使用Python读取Excel文件的示例代码：

import xlrd

# 打开excel文件
workbook = xlrd.open_workbook('data.xlsx')

# 获取所有sheet的名称
sheet_names = workbook.sheet_names()

# 获取指定sheet的内容
sheet = workbook.sheet_by_name(sheet_names[0])

# 获取行数
rows_num = sheet.nrows

# 获取列数
cols_num = sheet.ncols

# 读取数据
for row in range(rows_num):
for col in range(cols_num):
print(sheet.cell_value(row, col))

### 回答2：
下面是一个使用Python读取Excel文件的简单示例代码：

import pandas as pd

def read_excel(file_name):
    df = pd.read_excel(file_name)  # 读取Excel文件
    return df

file_name = "demo.xlsx"  # Excel文件的路径
df = read_excel(file_name)  # 调用读取Excel文件的函数

print(df.head())  # 打印前5行数据

以上代码中使用了pandas库的`read_excel`函数来读取Excel文件。需要提前安装pandas库，可以使用`pip install pandas`命令进行安装。

首先，我们定义了一个`read_excel`函数，该函数接收一个Excel文件的路径作为参数，并使用`pd.read_excel`函数将Excel文件读取为一个DataFrame对象。然后，我们调用这个函数并传入Excel文件的路径，将返回的DataFrame对象保存到`df`变量中。

最后，通过调用`df.head()`方法可以打印出这个DataFrame对象的前5行数据。

这只是一个简单的Excel读取的示例，如果你想做更多的处理，比如选择特定的列、筛选特定的行、对数据进行计算等，你可以使用pandas提供的各种函数和方法对DataFrame对象进行操作。

### 回答3：
import pandas as pd

def read_excel_demo(file_path):
# 读取excel文件
data = pd.read_excel(file_path)
# 打印excel中的数据
print(data.head())

# 调用函数读取excel文件
read_excel_demo("example.xlsx")
上面是一个简单的Python读取Excel文件的示例。首先，我们需要导入pandas库，通过使用该库中的read_excel函数来读取Excel文件。在read_excel_demo函数中，我们传入一个文件路径参数，其中的file_path是Excel文件的路径，可以根据具体情况进行更改。

在函数内部，我们使用pd.read_excel函数读取文件，并将读取到的数据赋值给data变量。然后，我们使用print函数打印出data中的前几行数据，以验证数据是否正确读取。

最后，我们可以调用read_excel_demo函数，并传入待读取的Excel文件的路径，例如"example.xlsx"。这样就能够通过该示例程序读取Excel文件了。