ubuntu环境下使用c语言实现车牌检测的代码

以下是一个简单的使用C语言和OpenCV库实现车牌检测的代码示例：

#include <stdio.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main(int argc, char **argv) {
    if (argc != 2) {
        printf("Usage: %s <image_path>\n", argv[0]);
        return -1;
    }

    // 加载图片
    Mat image = imread(argv[1]);

    // 灰度化
    Mat gray;
    cvtColor(image, gray, CV_BGR2GRAY);

    // 高斯模糊
    Mat blur;
    GaussianBlur(gray, blur, Size(5, 5), 0);

    // Canny边缘检测
    Mat edges;
    Canny(blur, edges, 50, 200);

    // 轮廓检测
    std::vector<std::vector<Point>> contours;
    findContours(edges, contours, CV_RETR_EXTERNAL, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);

    // 找到最大的矩形轮廓
    double max_area = 0;
    Rect max_rect;
    for (size_t i = 0; i < contours.size(); i++) {
        Rect rect = boundingRect(contours[i]);
        double area = rect.width * rect.height;
        if (area > max_area) {
            max_area = area;
            max_rect = rect;
        }
    }

    // 在原图中标记出车牌区域
    rectangle(image, max_rect, Scalar(0, 0, 255), 2);

    // 显示结果
    imshow("Plate Detection", image);
    waitKey(0);

    return 0;
}

这个示例代码实现了一个简单的车牌检测算法，包含以下步骤：

1. 加载图片
2. 灰度化
3. 高斯模糊
4. Canny边缘检测
5. 轮廓检测
6. 找到最大的矩形轮廓
7. 在原图中标记出车牌区域
8. 显示结果

你可以根据具体需求，对代码进行修改和优化。