yolov1的开发环境安装
时间: 2023-11-14 14:04:27 浏览: 78
以下是在Ubuntu 18.04系统上安装Yolov1所需的环境:
1. 安装C语言编译器:
```
sudo apt-get update
sudo apt-get install build-essential
```
2. 下载并安装CUDA工具包:
下载地址:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
选择适合您系统的版本并下载,然后运行以下命令:
```
sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1804_10.0.130-1_amd64.deb
sudo apt-key adv --fetch-keys https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/7fa2af80.pub
sudo apt-get update
sudo apt-get install cuda
```
3. 安装OpenCV库:
```
sudo apt-get install libopencv-dev python3-opencv
```
4. 下载并安装cuDNN库:
下载地址:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download
选择适合您系统的版本并下载,然后解压文件并运行以下命令:
```
sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
```
5. 下载Yolov1源代码:
```
git clone https://github.com/pjreddie/darknet.git
```
安装完成后,您可以使用以下命令编译和运行Yolov1:
```
cd darknet
make
./darknet detector test cfg/coco.data cfg/yolov1.cfg yolov1.weights data/dog.jpg
```
这将使用训练好的模型在dog.jpg图像上运行检测算法。
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