cv2.createlinesegmentdetector参数含义

时间: 2023-06-14 10:04:04 浏览: 544
cv2.createLineSegmentDetector是OpenCV中的函数,用于创建线段检测器。它的参数如下: - _refine: 用于指定线段检测器是否应该对检测到的线段进行细化。默认值为True。 - _scale: 用于指定图像的缩放因子。默认值为1.0。 - _sigma_scale: 用于指定高斯滤波器的标准差。默认值为0.6。 - _quant: 用于指定梯度方向的量化级别。默认值为2.0。 - _ang_th: 用于指定线段的角度阈值。默认值为22.5度。 - _log_eps: 用于指定输出日志的精度。默认值为1e-4。 这些参数的具体含义可以参考OpenCV官方文档。
相关问题

cv2.createLineSegmentDetector的参数

### 回答1: cv2.createLineSegmentDetector() 是 OpenCV 中用于检测线段的函数,在使用该函数时,需要传递一些参数。 具体参数如下: - _length_threshold_: 线段的最小长度,小于此长度的线段将被忽略。默认值为10。 - _distance_threshold_: 线段之间的最大距离,小于此距离的线段将被合并。默认值为1.414。 - _canny_th1_: Canny 边缘检测器的第一个阈值。默认值为50。 - _canny_th2_: Canny 边缘检测器的第二个阈值。默认值为50。 - _canny_aperture_size_: Sobel 算子的大小,必须是 3、5、7 或者其他奇数。默认值为3。 - _do_merge_: 是否对线段进行合并。默认值为True。 示例代码如下: ```python import cv2 img = cv2.imread('input.jpg') gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 创建线段检测器 lsd = cv2.createLineSegmentDetector() # 检测线段 lines, _, _, _ = lsd.detect(gray) # 画出检测到的线段 drawn_img = lsd.drawSegments(img, lines) cv2.imshow('image', drawn_img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ``` ### 回答2: cv2.createLineSegmentDetector函数是OpenCV中用于创建线段检测器的函数。它的参数包括: 1. scale:线段检测的比例因子。它决定了在进行线段检测时对图像进行的缩放比例。默认值为1.0,表示不进行任何缩放。 2. sigma_scale:高斯滤波器的尺度。它与线段检测时用到的高斯滤波器的尺寸有关。默认值为0.6,具体数值的选择依赖于输入图像的特点。 3. quant:线段检测的相反梯度方向。它用于确定相反梯度的差异分数。默认值为2.0。 4. ang_th:角度阈值。它用于判定线段候选者的角度是否满足要求。默认值为22.5°。 5. log_eps:累积估计中的对数域束缚因子。它用于调整累积估计的收敛速度。默认值为1.0e-4。 6. density_th:线段密度阈值。它用于过滤长度小于阈值的线段。默认值为0.7。 7. nfa_th:线段自由度阈值。它用于过滤NFA(线段自由度的估计值)小于阈值的线段。默认值为0.7。 这些参数可以通过调整来适应不同的应用场景。例如,通过调整scale可以对图像进行缩放,在不同的分辨率上进行线段检测;通过调整ang_th可以控制检测线段的角度范围;通过调整density_th和nfa_th可以过滤掉较短或不符合预期的线段。 使用cv2.createLineSegmentDetector函数创建线段检测器后,可以调用detect函数对图像进行线段检测,并返回检测到的线段的结果。

cv2.createLineSegmentDetector的具体参数

cv2.createLineSegmentDetector()是OpenCV中用于检测图像中线段的函数,它的具体参数如下: ``` cv2.createLineSegmentDetector(_refine=cv2.LSD_REFINE_STD, _scale=0.8, _sigma_scale=0.6, _quant=2.0, _ang_th=22.5, _log_eps=0, _density_th=0.7, _n_bins=1024) ``` 其中各个参数的含义如下: - `_refine`: 线段检测方法,默认为`cv2.LSD_REFINE_STD`,表示使用标准的检测方法;另外还有`cv2.LSD_REFINE_NONE`和`cv2.LSD_REFINE_ADV`两种方法可供选择。 - `_scale`: 图像缩放比例,默认为0.8。 - `_sigma_scale`: 高斯滤波器的sigma值,默认为0.6。 - `_quant`: 边缘方向量化时的量化因子,默认为2.0。 - `_ang_th`: 线段方向相似度阈值,默认为22.5度。 - `_log_eps`: 用于控制边缘强度的对数函数的截断值,默认为0。 - `_density_th`: 点密度阈值,用于控制线段检测的密度,默认为0.7。 - `_n_bins`: 边缘方向量化时的方向数量,默认为1024。 以上是`cv2.createLineSegmentDetector()`函数的具体参数。

相关推荐

最新推荐

对python opencv 添加文字 cv2.putText 的各参数介绍

今天小编就为大家分享一篇对python opencv 添加文字 cv2.putText 的各参数介绍,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

解决python cv2.imread 读取中文路径的图片返回为None的问题

主要介绍了解决python cv2.imread 读取中文路径的图片返回为None的问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

c++校园超市商品信息管理系统课程设计说明书(含源代码) (2).pdf

校园超市商品信息管理系统课程设计旨在帮助学生深入理解程序设计的基础知识,同时锻炼他们的实际操作能力。通过设计和实现一个校园超市商品信息管理系统,学生掌握了如何利用计算机科学与技术知识解决实际问题的能力。在课程设计过程中,学生需要对超市商品和销售员的关系进行有效管理,使系统功能更全面、实用,从而提高用户体验和便利性。 学生在课程设计过程中展现了积极的学习态度和纪律,没有缺勤情况,演示过程流畅且作品具有很强的使用价值。设计报告完整详细,展现了对问题的深入思考和解决能力。在答辩环节中,学生能够自信地回答问题,展示出扎实的专业知识和逻辑思维能力。教师对学生的表现予以肯定,认为学生在课程设计中表现出色,值得称赞。 整个课程设计过程包括平时成绩、报告成绩和演示与答辩成绩三个部分,其中平时表现占比20%,报告成绩占比40%,演示与答辩成绩占比40%。通过这三个部分的综合评定,最终为学生总成绩提供参考。总评分以百分制计算,全面评估学生在课程设计中的各项表现,最终为学生提供综合评价和反馈意见。 通过校园超市商品信息管理系统课程设计,学生不仅提升了对程序设计基础知识的理解与应用能力,同时也增强了团队协作和沟通能力。这一过程旨在培养学生综合运用技术解决问题的能力,为其未来的专业发展打下坚实基础。学生在进行校园超市商品信息管理系统课程设计过程中,不仅获得了理论知识的提升,同时也锻炼了实践能力和创新思维,为其未来的职业发展奠定了坚实基础。 校园超市商品信息管理系统课程设计的目的在于促进学生对程序设计基础知识的深入理解与掌握,同时培养学生解决实际问题的能力。通过对系统功能和用户需求的全面考量,学生设计了一个实用、高效的校园超市商品信息管理系统,为用户提供了更便捷、更高效的管理和使用体验。 综上所述,校园超市商品信息管理系统课程设计是一项旨在提升学生综合能力和实践技能的重要教学活动。通过此次设计,学生不仅深化了对程序设计基础知识的理解,还培养了解决实际问题的能力和团队合作精神。这一过程将为学生未来的专业发展提供坚实基础,使其在实际工作中能够胜任更多挑战。

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire

【迁移学习在车牌识别中的应用优势与局限】: 讨论迁移学习在车牌识别中的应用优势和局限

![【迁移学习在车牌识别中的应用优势与局限】: 讨论迁移学习在车牌识别中的应用优势和局限](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/916e743fde554bcaaaf13800d2f0ac25.png) # 1. 介绍迁移学习在车牌识别中的背景 在当今人工智能技术迅速发展的时代,迁移学习作为一种强大的技术手段,在车牌识别领域展现出了巨大的潜力和优势。通过迁移学习,我们能够将在一个领域中学习到的知识和模型迁移到另一个相关领域,从而减少对大量标注数据的需求,提高模型训练效率,加快模型收敛速度。这种方法不仅能够增强模型的泛化能力,提升识别的准确率,还能有效应对数据

怎么用公式计算每年的春节在新历什么时候

计算每年的春节在新历什么时候,可以使用农历的计算方法。 设春节的新历日期为公历的年份为y年,月份为m月,日子为d日。则可以用下面的公式来计算: - 首先,计算y年春节的公历日期。春节的公历日期可以通过查找农历历表或使用专门的计算工具来获取; - 然后,计算y年春节的“基准日”(指离春节最近的一天)的公历日期。根据农历的规则,春节前一天为“腊月二十九”,所以可以用下面的公式计算: 基准日 = 春节公历日期 - 29天 - 最后,根据基准日的星期几,以及春节在农历日历中的位置,来计算春节在新历中的日期。根据规则,春节在农历历法中是在正月初一,所以可以用下面的公式计算: 春节新历日期 =

建筑供配电系统相关课件.pptx

建筑供配电系统是建筑中的重要组成部分,负责为建筑内的设备和设施提供电力支持。在建筑供配电系统相关课件中介绍了建筑供配电系统的基本知识,其中提到了电路的基本概念。电路是电流流经的路径,由电源、负载、开关、保护装置和导线等组成。在电路中,涉及到电流、电压、电功率和电阻等基本物理量。电流是单位时间内电路中产生或消耗的电能,而电功率则是电流在单位时间内的功率。另外,电路的工作状态包括开路状态、短路状态和额定工作状态,各种电气设备都有其额定值,在满足这些额定条件下,电路处于正常工作状态。而交流电则是实际电力网中使用的电力形式,按照正弦规律变化,即使在需要直流电的行业也多是通过交流电整流获得。 建筑供配电系统的设计和运行是建筑工程中一个至关重要的环节,其正确性和稳定性直接关系到建筑物内部设备的正常运行和电力安全。通过了解建筑供配电系统的基本知识,可以更好地理解和应用这些原理,从而提高建筑电力系统的效率和可靠性。在课件中介绍了电工基本知识,包括电路的基本概念、电路的基本物理量和电路的工作状态。这些知识不仅对电气工程师和建筑设计师有用,也对一般人了解电力系统和用电有所帮助。 值得一提的是,建筑供配电系统在建筑工程中的重要性不仅仅是提供电力支持,更是为了确保建筑物的安全性。在建筑供配电系统设计中必须考虑到保护装置的设置,以确保电路在发生故障时及时切断电源,避免潜在危险。此外,在电气设备的选型和布置时也需要根据建筑的特点和需求进行合理规划,以提高电力系统的稳定性和安全性。 在实际应用中,建筑供配电系统的设计和建设需要考虑多个方面的因素,如建筑物的类型、规模、用途、电力需求、安全标准等。通过合理的设计和施工,可以确保建筑供配电系统的正常运行和安全性。同时,在建筑供配电系统的维护和管理方面也需要重视,定期检查和维护电气设备,及时发现和解决问题,以确保建筑物内部设备的正常使用。 总的来说,建筑供配电系统是建筑工程中不可或缺的一部分,其重要性不言而喻。通过学习建筑供配电系统的相关知识,可以更好地理解和应用这些原理,提高建筑电力系统的效率和可靠性,确保建筑物内部设备的正常运行和电力安全。建筑供配电系统的设计、建设、维护和管理都需要严谨细致,只有这样才能确保建筑物的电力系统稳定、安全、高效地运行。

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依

【未来发展趋势下的车牌识别技术展望和发展方向】: 展望未来发展趋势下的车牌识别技术和发展方向

![【未来发展趋势下的车牌识别技术展望和发展方向】: 展望未来发展趋势下的车牌识别技术和发展方向](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/916e743fde554bcaaaf13800d2f0ac25.png) # 1. 车牌识别技术简介 车牌识别技术是一种通过计算机视觉和深度学习技术,实现对车牌字符信息的自动识别的技术。随着人工智能技术的飞速发展,车牌识别技术在智能交通、安防监控、物流管理等领域得到了广泛应用。通过车牌识别技术,可以实现车辆识别、违章监测、智能停车管理等功能,极大地提升了城市管理和交通运输效率。本章将从基本原理、相关算法和技术应用等方面介绍

用c语言模拟一个公民身份证信息管理系统。通过读入文件数据,可以查询每个公民的身份证信息等。同时可以进行身份证校验,并将正确的信息保存至指定文件中。程序开始时,自动从文件读入信息到结构体数组,并提取每个公民的出生年月放入结构体中,同时进行身份证校验位是否正确,判断信息也放入结构体中。 每次结果输出后,仍应继续显示该界面,允许用户后继操作,直至其输入0,退出程序。 用户选择1时,显示校验位正确的公民信息;用户选择2时,显示校验位错误的公民信息,并统计人数。用户选择3时,将正确公民信息按出生日期排序并输出。用户选择4时,在正确公民信息中查找和指定姓名同名的人数。若用户选择0,会退出程序,但在此之前,会自动将身份证号码正确的数据写入文件person_checked.txt中。

好的,这是一个比较复杂的项目,需要涉及到文件读写、结构体、排序等知识点。我可以给您提供一些思路: 1. 定义结构体类型,包括姓名、身份证号、出生日期等信息。 2. 读取文件中的数据到结构体数组中,并进行身份证号码校验,将校验结果保存到结构体中。 3. 根据用户选择的操作,输出相应的信息。对于选择1,可以遍历结构体数组,输出校验位正确的公民信息;对于选择2,同样遍历结构体数组,输出校验位错误的公民信息,并统计人数;对于选择3,可以使用快速排序等算法对正确公民信息按出生日期排序,并输出;对于选择4,可以遍历结构体数组,统计和指定姓名同名的人数。 4. 如果用户选择0,退出程序前需要将身份证