for row in dataframe.itertuples(): cur.execute("INSERT INTO weather (csmc, wd, zdqw,yq,sd,fsdj,fslx) VALUES (%s, %s, %s,%s, %s, %s,%s)", (row.城市名称, row.温度, row.最低气温,row.压强,row.湿度, row.风速等级,row.风速类型 ))这段代码显示没有创建表
时间: 2024-02-21 08:59:25 浏览: 17
这段代码只是向数据库中插入数据,但是并没有创建表,因此如果表不存在,会抛出相关的异常。你需要在执行这段代码之前,先创建一个名为"weather"的表,表中包含字段"csmc"、"wd"、"zdqw"、"yq"、"sd"、"fsdj"和"fslx"。你可以使用以下代码创建表:
```
CREATE TABLE weather (
csmc VARCHAR(255),
wd FLOAT,
zdqw FLOAT,
yq FLOAT,
sd FLOAT,
fsdj VARCHAR(255),
fslx VARCHAR(255)
);
```
执行完上述代码后,再执行你提供的插入数据的代码就可以成功向表中插入数据了。
相关问题
for col in df.columns:代码解释
这段代码是用来遍历一个 pandas DataFrame 中的每一列的。其中,df是一个 pandas DataFrame 对象。它有一个属性叫做columns,它返回一个包含所有列名的列表。for 循环遍历这个列表中的每一个列名,将列名赋值给变量 col,然后执行循环体中的代码。循环体中的代码可以对这个 DataFrame 中的每一列进行操作,比如取出某一列的值,进行计算等等。
def combine_two_tables(person: pd.DataFrame, address: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame:
这个函数的作用是将两个数据表按照相同的列进行合并,并返回合并后的结果。其中,person和address分别代表两个数据表,它们应该至少有一个相同的列作为合并的依据。
函数的输入类型是pandas.DataFrame,输出也是一个pandas.DataFrame。具体实现可以使用pandas库中的merge函数来实现。
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